Când vorbim despre crearea proceselor de afaceri, mulți oameni se referă la construirea de diagrame de flux ale proceselor de afaceri. În acest sens, unul dintre întrebări frecvente- ce instrumente sunt cele mai bune de folosit? La urma urmei, fără instrumente bune Modelarea proceselor de afaceri devine o sarcină dificilă.

Ți-am pregătit o selecție și scurtă descriere instrumente pentru gestionarea și modelarea proceselor de afaceri.

Desigur, există un număr mare de instrumente diferite de modelare și management al proceselor. Sarcina mea a fost să vorbesc despre cele care nu necesită proiecte uriașe de integrare și care pot fi folosite cu costuri minime. Apropo, din acest motiv nu am luat în considerare platformele ARIS, IBM etc.

Titlul fiecărei secțiuni este numele instrumentului și un link către pagina producătorului. Vă puteți familiariza imediat cu detaliile.

Instrumente de management al proceselor de afaceri

BizAgi Suite

Dacă doriți să primiți nu numai modele și descrieri ale proceselor de afaceri, ci și să creați aplicații executabile pe baza acestora, atunci acesta este exact ceea ce aveți nevoie. BizAgi Suite constă în esență din două module - BizAgi Modeler, care este folosit pentru a modela și descrie procesele de afaceri, și BizAgi Studio, care vă permite să transformați modele în aplicații executabile. Lucrul tare este că nu necesită abilități de programare, adică. Toată lumea poate face aplicații.

ELMA BPM

Punctul culminant al programului este capacitatea de a se integra cu platforma 1C, care este cu siguranță foarte atractivă pentru companiile rusești. Ce înseamnă? Aceasta înseamnă că tot ce se întâmplă în 1C se va reflecta în ELMA. si invers)

ELMA vă permite să executați și să monitorizați execuția proceselor în timp real. Notația BPMN 2.0 este folosită pentru a construi modele. Apropo, datorită personalului ELMA, notația a fost tradusă în rusă. Pentru care le mulțumim foarte mult.

Sistemul de flux de documente din sistem funcționează foarte puternic. Toate documentele sunt clasificate după tip, sortate în dosare, au reguli de creare și funcționare etc. Desigur, va dura timp pentru ca documentele dvs. să fie în forma cerută și să fie în conformitate cu sistemul, dar va merita. Dacă totul este făcut corect, atunci puteți urmări cu ușurință ciclu de viață orice document.

Există module suplimentare - Proiecte, CRM etc. Dar nu le-am încercat, așa că nu pot spune nimic.

Compania se ocupă de integrare și de instruire pentru lucrul cu ELMA în mod independent. Judecând după proiectele finalizate, putem spune că își cunosc afacerea.

Functionalitate si caracteristici

• Construirea modelelor de procese de afaceri
• Atribuirea rolurilor de proces de afaceri angajaților
• Executați și monitorizați procesele în timp real
• Lucru sistematic cu fluxul de documente
• „ajutor” convenabil
• Mare sprijin
• Integrare cu 1C

Preţ

• 77.000 de ruble pentru 10 licențe standard ELMA. Aceasta este suma minimă. După părerea mea, costul este destul de potrivit cu funcționalitatea.

Relua

V-ați hotărât ferm să vă implicați în managementul, automatizarea și îmbunătățirea proceselor de afaceri? Ești legat de 1C? Atunci ELMA este ceea ce ai nevoie.

Studio de afaceri

La fel ca ELMA, aceasta este o dezvoltare rusească. Probabil cel mai popular instrument de gestionare a proceselor de afaceri de pe piața internă. Prima versiune a fost lansată în 2004. Am dat peste acest program pentru prima dată în 2006. La acea vreme era cea mai bună soluție.

În principiu, totul în program este destul de standard - definim obiectivele companiei, modelăm procesele care ne permit să atingem obiectivele, îi atribuim pe responsabili din arborele structurii organizaționale și marcăm resursele utilizate în procese.

Este foarte de remarcat faptul că conceptul de Balanced Scorecard este folosit pentru a stabili obiective. Aceasta este una dintre cele mai de succes tehnici de traducere a strategiei unei companii într-o formă tangibilă și de înțeles.

Construcția proceselor de afaceri, așa cum se întâmplă adesea, se face de sus în jos. Programul acceptă mai multe notații de modelare: IDEF, eEPC, BPMN și multe altele.

Există posibilitatea modelării prin simulare, analiza costurilor funcționale și generarea automată a documentelor, de exemplu, fișele postului. Documentele respectă cerințele legale, ceea ce facilitează foarte mult munca. Execuția și monitorizarea proceselor se realizează prin integrarea cu alte sisteme, de exemplu, ELMA.

Functionalitate si caracteristici

• Procese de modelare în diferite notații
• Stabilirea obiectivelor companiei conform Balanced Scorecard
• Integrare cu sisteme terțe.
• Controlul executiei procesului
• Baza de cunoștințe

Preţ

• Prețurile sunt flexibile, așa că pentru a determina costul trebuie să contactați consultanții companiei. Deoarece Nu am întâlnit achiziționarea acestui software în ultimii doi ani, așa că ordinea numerelor îmi este necunoscută.

Relua

Sistemul este puternic. Dar complicat. Vor fi necesare cheltuieli serioase, în primul rând temporare - pentru depanarea și integrarea sistemului. Cel mai bine este dacă aveți un departament sau doar câțiva analiști de afaceri care se vor ocupa de această muncă. Lucrul cu programul necesită o înțelegere profundă a metodelor și specificului programului.

Modelarea proceselor de afaceri

Paradigma vizuală

Voi fi sincer, asta cel mai bun program pentru modelarea și descrierea proceselor de afaceri. Nu am văzut niciodată un instrument de modelare mai convenabil, funcțional și mai flexibil.

Pentru început, VP acceptă un număr mare de notații, diagrame de flux și modele. Pornind de la notații standard până la scheme de baze de date, diagrame de interacțiune și matrice.

Modelarea propriu-zisă este foarte convenabilă. Programului îi lipsesc complet dezavantajele inerente altora, de exemplu: suprapunerea elementelor diagramei unele pe altele, intersecția săgeților, eșecuri la tragerea obiectelor, bazine etc. Interfața este convenabilă, ușor de înțeles și poate fi personalizată de utilizator.

Toate modelele pot fi conectate între ele, astfel încât modelarea întregului sistem de afaceri nu este o problemă. În plus, este posibil să se efectueze simulareși verificarea graficelor.

VP vă permite să controlați atributele elementelor în detaliu, ceea ce, la rândul său, vă permite să generați automat descrieri grozave. Deoarece programul se adresează inițial dezvoltatorilor de sisteme informatice, fiecare element poate fi setat cu condiții de comportament în sistem, reguli de afaceri etc. Apropo, șabloanele de documente sunt de asemenea personalizabile.

În cele din urmă, programul vă permite să descărcați modelele rezultate sub formă de cod de program. Mai mult, în diferite limbi! Desigur, această funcție este de mare valoare atunci când se dezvoltă sisteme informaționale și se automatizează procesele de afaceri.

Functionalitate si caracteristici

• Modelarea proceselor de afaceri în diferite notații
• Construirea altor modele
• Verificarea modelului
• Generarea automată a documentelor
• Crearea și atribuirea regulilor de comportament model
• Relația dintre modele
• Încărcarea modelelor ca cod de program
• Versiune pentru Mac OS X

Preţ

• Prin abonament – ​​35 USD pe lună
• Licență completă – 800 USD

Relua

Cel mai bun program pentru modelarea și descrierea proceselor de afaceri.

BizAgi Modeler

Aceasta face parte din BizAgi Suite menționată mai sus. Programul este independent de setul complet și poate fi furnizat separat.

Interfață foarte simplă, concisă și ușor de utilizat.

Un instrument de lucru bun pentru modelare, care este, de asemenea, adesea actualizat și îmbunătățit. Modelele construite în BizAgi Modeler sunt pe deplin compatibile cu versiunea completă- Suită. Există anumite limitări de modelare unice pentru acest program care nu sunt în notația BPMN, dar în principiu sunt evitate.

Lucrul cu modele este foarte convenabil. Adevărat, uneori pot apărea deplasări enervante ale elementelor modelului. Mai ales când tragi cantitate mare elemente. În opinia mea, optimizarea locației săgeților și elementelor nu a fost suficient dezvoltată. Acest lucru duce la faptul că uneori trebuie să mânuiești puțin pentru a aranja elementele armonios.

Relația dintre diagrame nu este suficient de dezvoltată. Aceste. Vă puteți conecta, dar nu direct. Puteți atribui orice atribute elementelor - determinați singur numele și proprietățile atributului.

Este posibil să verificați modele și să generați descrieri pe baza unui șablon.

În ciuda unor deficiențe, acest instrument merită un cinci bun și este potrivit firme mici. Mai ales că instrumentul este complet gratuit.

Functionalitate si caracteristici

• Notație BPMN
• Verificarea modelului
• Generarea automată a documentelor
• Gestionarea atributelor elementului de model
• Abilitatea de a adăuga propriile elemente la modele
• Încărcarea modelului în formă grafică
• Interfață ușor de utilizat
• În rusă
• Este posibilă colaborarea pe modele

Preţ

• Complet gratuit

Relua

Potrivit atât pentru începători, cât și pentru companiile deja implicate în modelarea și descrierea proceselor. Usor de invatat. Il recomand cu caldura.

În aprilie, la Moscova, predau un curs despre Gestionarea proceselor de afaceri într-o organizație, care acoperă modelarea proceselor de afaceri în BizAgi Modeler. .

ARIS Express

Un „desen” gratuit și simplu de procese dintr-un monstru numit ARIS. Mai exact, Software AG.

Are la dispoziție mai multe opțiuni de model - în special: modele de procese de afaceri în notații eEPC și BPMN, modele organizaționale, hărți de proces etc. Se remarcă prin prezența funcției Smart Design, care vă permite să introduceți rapid datele necesare într-un tabel, iar programul va crea independent o diagramă. Foarte convenabil pentru schițe rapide.

Din păcate, Express este doar instrument grafic. Modelele nu pot fi legate între ele, nu pot fi atribuite atribute și altele asemenea. Compoziția elementelor diagramei este foarte limitată, așa că nu va fi posibil să creați un model în Express și să îl exportați în ARIS BA. Apropo, nu utilizați în niciun caz acest software pentru a lucra cu notația BPMN. În ciuda faptului că astfel de modele pot fi create aici, limitările lor dau o impresie fundamental greșită a funcționalității BPMN.

Cu toate acestea, știu destul firme serioase care folosesc acest instrument. Mai mult, unii susțin că este mai convenabil decât MS Visio. Acest lucru este greșit. Visio este un instrument puternic care vă permite să vă creați propriul mediu de gestionare a proceselor. Dar mai multe despre asta altădată.

Functionalitate si caracteristici

• Notațiile eEPC și BPMN
• Harta procesului
• Structura organizatorica
• Funcție de design inteligent
• Încărcarea modelului în formă grafică
• Interfață simplă

Preţ

• Complet gratuit

Relua

Alegeți ARIS Express dacă toate restricțiile de mai sus nu vă deranjează. Ei bine, dacă preferați notația eEPC.

La sfârșitul lunii martie, la Moscova va avea loc modelarea proceselor de afaceri bazate pe ARIS Express. Înregistrările sunt deschise.

Servicii online pentru modelarea proceselor de afaceri

Gliffy

Servicii excelente cu o varietate de funcționalități. Vă permite să creați nu numai modele în notație BPMN, ci și fluxuri de lucru, să proiectați o interfață cu utilizatorul, să creați diagrame UML, organigrame, hărți de site etc.

Ceea ce este foarte important, serviciul vă permite să colaborați la diagrame, iar toate versiunile modelului sunt salvate. În plus, puteți încorpora graficul ca un shortcode pe site-ul dvs. Apropo, harta mea de articole a fost făcută în acest serviciu.

La modelarea proceselor, este posibilă conectarea diagramelor între ele prin hyperlinkuri, deoarece o diagramă este, de fapt, o pagină.

Toate elementele notației BPMN sunt deja prezente în serviciu. De asemenea, este posibil să te schimbi aspect elemente și adaugă-le pe ale tale. În versiunea gratuită, puteți exporta diagrame doar ca fișiere grafice.

Functionalitate si caracteristici

• Suport complet BPMN
• Modelați relații prin hyperlinkuri
• Construire model convenabilă
• Personalizare flexibilă a aspectului elementelor

Preţ

• Gratuit cu puține restricții
• 4,95 USD pe lună pentru versiunea standard și 9,95 USD pentru versiunea business

Relua

Un serviciu convenabil și funcțional pentru crearea diagramelor proceselor de afaceri și multe altele.

BPsimulator

Ei bine, un serviciu foarte interesant în care nu se pune accent pe modele, ci pe simulare și evaluare a modelului.

Funcționează după cum urmează: modelați procesul -> setați proprietățile fluxurilor, costul, durata și angajarea angajaților -> rulați simularea -> uitați-vă la indicatorii de proces pe baza rezultatelor simulării.

Ce dă asta? Multe, de fapt. Simularea facilitează detectarea blocajelor procesului, calcularea costului resurselor dintr-un proces, estimarea utilizării resurselor etc.

Simulatorul nu este complicat, sau mai bine zis, are anumite limitări, dar poți beneficia de el. Și cu pricepere, o sumă considerabilă.

Comenzile sunt destul de convenabile. Săgețile au tuneluri (sunt mereu atent la acest punct). Rapoartele și modelele rezultate pot fi salvate pe computer, Google Drive sau One Drive.

Functionalitate si caracteristici

• Modelarea proceselor
• Estimarea costului/durata procesului
• Simulare
• Construire model convenabilă
• Rapoarte
• Salvarea modelelor pe Google Drive sau One Drive

Preţ

• Gratuit cu reclame
• 300 rub/luna fara publicitate si cu mici bonusuri

Relua

Recomand cu căldură să-l încercați.

Desenează io

Serviciul vă permite să construiți un număr mare de diagrame și are un set mare de elemente. Inclusiv kituri pentru crearea diagramelor BPMN și eEPC.

Este posibil să legați modele prin hyperlinkuri. În plus, puteți atașa fișiere din stocarea datelor în cloud la elemente.

Lucrul cu modele este relativ convenabil. Puteți personaliza aspectul elementelor în toate modurile posibile. Dar acest lucru este, de asemenea, incomod, nu există tuneluri ale săgeților, precum și respingerea obiectelor. Aceste. un element poate fi plasat deasupra altuia. Ceea ce duce la necesitatea de a petrece timp aranjand manual elementele diagramei.

Serviciul vă permite să salvați modele pe Google Drive, Dropbox, One Drive sau pe computer. Este posibil să exportați modele în formate de fișiere grafice, PDF, HTML, XLS.

Functionalitate si caracteristici

• Construirea diferitelor diagrame
• Salvarea modelelor pe Google Drive, Dropbox sau One Drive
• Nu există nicio posibilitate de lucru în echipă

Preţ

• Gratuit

Relua

Un joc de desen simplu și gratuit. Datorită integrării cu stocarea în cloud, poate fi utilizat în cadrul unui grup de angajați.

Am totul.

Model(din lat. modulul – măsură, probă) este o copie sau un analog al procesului sau fenomenului studiat, reflectând proprietățile esențiale ale acestui proces sau fenomen din punctul de vedere al scopului studiului.

Modelare in raport cu managementul, presupune studiul proceselor si fenomenelor cu privire la care se iau decizii de management, prin construirea si studierea modelelor acestora. Necesitatea modelării se datorează mai multor motive: complexitatea multor structuri organizaționale, imposibilitatea de a efectua experimente în viata realași orientarea către viitor.

Complexitatea multor structuri organizatorice necesită simplificarea realității prin modele, crescând astfel capacitatea unei persoane de a lua decizii bune.

Imposibilitatea de a efectua experimente în viața reală necesită și utilizarea modelării, deoarece înainte de a investi în producția de noi produse, este necesar să se justifice posibilitatea producerii acestor produse, cererea posibilă pentru ele etc. De exemplu, înainte de a alege o locație pentru construirea unei noi fabrici de automobile, este necesar să se ia în considerare posibila furnizare a forței de muncă, conexiunile cu întreprinderile aferente, transportul produse finite etc. Ar fi absurd să rezolvăm aceste probleme empiric prin construirea unei fabrici în fiecare locație posibilă.

Orientarea spre viitor este complicată de faptul că viitorul nu poate fi observat, dar poate fi modelat în diverse opțiuni și soluții alternative luate în considerare în raport cu acestea.

În management, se obișnuiește să se facă distincția între modele fizice („portret”), analogice și matematice.

Fizic ("portret" )modele – acestea sunt copii reduse sau mărite ale obiectelor sau sistemelor aflate în studiu, cu privire la care trebuie luate decizii. De exemplu, un model al unei viitoare întreprinderi, un desen al unei clădiri proiectate etc.

Modele analogice reprezintă obiectul studiat ca un analog care diferă de acest obiect ca aspect, dar reflectă unele tendințe semnificative inerente obiectului de studiu. De exemplu, un grafic care reflectă dinamica cifrei de afaceri a unei companii de comerț cu amănuntul, o diagramă a structurii de management organizațional etc.

Dar modelele matematice sunt cele mai utilizate în management. Model matematic obiect - afișarea acestuia sub forma unui set de ecuații, inegalități, relații logice, unind grupuri de relații ale elementelor modelului.

Studiind modelul, În primul rând, vă permite să obțineți noi cunoștințe despre obiectul de planificare; în al doilea rând , face posibila alegerea solutiilor optime in raport cu diverse situatii.

Modelarea matematică este utilizată în cazurile în care o decizie de management este luată pe baza unor informații digitale extinse, care pot fi formalizate cu ușurință, iar scopul poate fi stabilit de un anumit număr.

Etape principale optimizarea deciziilor de management folosind metode matematice sunt.

• 1. Enunțarea problemei.
• 2. Alegerea criteriului de eficiență, care trebuie exprimat fără ambiguitate, de exemplu, printr-un anumit număr, și să reflecte gradul de conformitate a rezultatelor rezolvării scopului stabilit.
• 3. Analiza și măsurarea variabilelor (factorilor) care influențează valoarea criteriului de eficacitate.
• 5. Rezolvarea matematică a modelului.
• 6. Verificarea logică și experimentală a modelului și a soluției obținute cu ajutorul acestuia.
• 7. Elaborarea de recomandări pentru aplicarea practică a rezultatelor obținute.

Modelare matematică aplicată adopției decizii de management vă permite să descrieți obiectul studiat folosind mijloace matematice, de ex. construiți un model matematic al unui obiect dat, calculați acest model pe un computer și selectați soluția optimă.

La construirea unui model matematic, cunoștințele despre obiect sunt transferate modelului. Apoi se construiește un model matematic al obiectului, care se rezolvă folosind mijloace matematice. După care informații noi despre model pot fi obținute și transferate la obiect. Și, în cele din urmă, informațiile noi despre obiect sunt supuse verificării. Algoritmul pentru construirea unui model matematic este prezentat în Fig. 4.3.

Orez. 4.3.

Utilizarea modelării matematice permite:

• evidențiază și descrie cele mai importante, semnificative conexiuni ale variabilelor și obiectelor economice, care este de natură fundamentală;
• din date și relații inițiale clar formulate, se pot obține concluzii adecvate obiectului studiat;
• obțineți noi cunoștințe despre un obiect, de exemplu, evaluați forma și parametrii dependențelor variabilelor sale, care sunt cel mai în concordanță cu observațiile existente;
• enunțați corect și compact prevederile teoriei economice, formulați conceptele și concluziile acesteia.

Modelele matematice utilizate pentru optimizarea deciziilor de management pot fi împărțite în clase în funcție de un număr de caracteristici legate de caracteristicile obiectului care se modelează, scopul modelării și instrumentele utilizate.

Modele macroeconomice descrie economia ca un întreg unic, conectând împreună indicatorii materiale și financiari agregați (produsul național brut).

Modele microeconomice descrie fie interacțiunea diferitelor componente structurale și funcționale ale economiei, fie comportamentul oricărei componente individuale într-un mediu de piață.

Modele teoretice fac posibilă studierea proprietăților generale ale economiei și elementelor sale caracteristice prin deducerea concluziilor din premise formale.

Modele de aplicare să permită evaluarea parametrilor de funcționare ai unei anumite entități economice și să formuleze recomandări pentru luarea deciziilor practice. Modelele aplicate includ modele econometrice.

Modele de echilibru ocupă un loc important în modelare economie de piatași descrieți starea obiectului studiat atunci când rezultanta diferitelor situații care tind să-l scoată din această stare este egală cu zero.

În modelele statistice descrie starea unei entități economice la un anumit moment sau perioadă de timp; De obicei, valorile unui număr de mărimi care sunt variabile sunt fixate în dinamică.

Modele dinamice, inclusiv relația variabilelor în timp, nu se reduc la o simplă însumare a mai multor modele statistice, ci descriu diverse forțe și interacțiuni din economie care determină cursul proceselor reale din aceasta.

Modele deterministe presupune conexiuni funcţionale stricte între mărimile variabile ale modelului.

Modele stocastice asumă prezența impacturilor asupra indicatorilor studiați și folosește instrumentele teoriei pentru a le descrie.

La nivel organizatoric, modelarea are anumite caracteristici. În special, putem evidenția modele rationale – aceasta este alegerea alternativelor cu beneficii maxime pentru organizație; modele de raționalitate organizațională-limită, când managerul este limitat în luarea deciziilor de anumite capacități ale organizației: resurse, timp, capacități ale interpreților etc.; modele de raționalitate personală limitată, atunci când părtinirile sau îndoielile personale ale managerului devin limitări în luarea deciziilor.

Aceste metode sunt numite și metode de cercetare operațională; se bazează pe utilizarea modelelor matematice pentru rezolvarea celor mai frecvente probleme de management.

Dezvoltarea și optimizarea unei soluții la o problemă specifică folosind metode de modelare este o procedură destul de complexă care poate fi reprezentată printr-o succesiune de etape principale:

• enunțul problemei;
• determinarea criteriului de eficacitate a operațiunii analizate;
• măsurarea cantitativă a factorilor care influenţează operaţiunea studiată;
• construirea unui model matematic al obiectului studiat (operare);
• rezolvarea cantitativă a modelului și găsirea soluției optime;
• verificarea adecvării modelului și a soluției găsite pentru situația analizată;
• ajustarea si actualizarea modelului.

Numărul de modele specifice diferite este aproape la fel de mare ca și numărul de probleme pentru care sunt concepute să le rezolve. Considerarea lor detaliată depășește scopul acestui manual și face obiectul unui special disciplina academica Prin urmare, vom numi doar cele mai comune tipuri de modele.

1. Modele de teoria jocurilor. Majoritatea tranzacțiilor comerciale pot fi considerate acțiuni desfășurate în condiții de opoziție. Contracțiunile ar trebui să includă, de exemplu, factori precum un accident, incendiu, furt, grevă, încălcarea obligațiilor contractuale etc. Cu toate acestea, cel mai frecvent caz de contracarare este concurența. Prin urmare, una dintre cele mai importante condiții de care depinde succesul unei organizații este competitivitatea. Este evident că capacitatea de a prezice acțiunile concurenților este un avantaj semnificativ pentru oricare organizare comercială. Atunci când luați o decizie, ar trebui să alegeți o alternativă care să vă permită să reduceți gradul de opoziție, ceea ce la rândul său va reduce gradul de risc. Această oportunitate este oferită managerului de teoria jocurilor, ale cărei modele matematice îl încurajează să analizeze posibile alternative la acțiunile sale, ținând cont de posibilele acțiuni de represalii ale concurenților.

Dezvoltate inițial în scopuri militar-strategice, modelele de teoria jocurilor sunt folosite și în afaceri pentru a prezice reacția concurenților la deciziile luate, de exemplu, la schimbările de preț, lansarea de noi tipuri de bunuri și servicii, intrarea pe noi segmente de piață etc. .

Astfel, atunci când decide să modifice nivelul prețului pentru bunurile lor, conducerea companiei trebuie să prezică reacția și eventualele acțiuni de represalii ale principalilor săi concurenți. Și dacă, folosind un model de teoria jocurilor, se stabilește că, de exemplu, concurenții nu vor proceda la fel dacă prețul crește, organizația, pentru a nu cădea într-o poziție dezavantajoasă, trebuie să renunțe la această alternativă și să caute o altă soluție. la problema.

Trebuie remarcat, însă, că aceste modele sunt folosite destul de rar, deoarece sunt prea simplificate în comparație cu situațiile economice reale, care sunt atât de schimbătoare încât previziunile rezultate nu sunt foarte fiabile.

• 2. Modele teorie de așteptare, sau serviciu optim, sunt folosite pentru a găsi numărul optim de canale de servicii la un anumit nivel de cerere pentru acestea. Situațiile în care astfel de modele pot fi utile includ, de exemplu, necesitatea de a cuantifica: linii telefonice trebuie să răspundă la apelurile clienților; troleibuze pe traseu, necesare pentru evitarea cozilor mari la opriri; casierii bancare, astfel încât clienții să nu fie nevoiți să aștepte până se pot ocupa de ei etc. Problema aici este că canalele suplimentare de servicii (mai multe linii telefonice, troleibuze sau angajați ai băncii) necesită resurse suplimentare, iar sarcina lor este neuniformă (capacitate excesivă uneori și cozi la alții). Prin urmare, este necesar să se găsească o soluție care să echilibreze costurile suplimentare ale extinderii canalelor de servicii și pierderile din lipsa acestora. Modelele teoriei de așteptare servesc ca instrument pentru găsirea unei astfel de soluții optime.
• 3. Modele de gestionare a stocurilor. Orice organizație trebuie să mențină un anumit nivel de inventar al resurselor sale pentru a evita timpii de nefuncționare sau întreruperile proceselor tehnologice și vânzarea de bunuri sau servicii. O firmă producătoare are nevoie de anumite rezerve de materiale, componente, produse finite, o bancă are nevoie de numerar, un spital are nevoie de medicamente, unelte etc. Întreţinere nivel înalt inventarul crește fiabilitatea operațională a organizației și elimină pierderile asociate cu lipsa acestora. Pe de altă parte, crearea inventarelor necesită costuri suplimentare pentru depozitare, depozitare, transport, asigurare etc. În plus, stocurile în exces leagă capitalul de lucru și împiedică investirea profitabilă a capitalului, de ex. valori mobiliare sau depozite bancare.

Modelele de gestionare a stocurilor vă permit să găsiți soluția optimă, de ex. un nivel de inventar care minimizează costurile creării și întreținerii acestuia la un anumit nivel de continuitate a proceselor de producție.

4 . Modele de programare liniară folosit pentru a găsi soluția optimă într-o situație de distribuire a resurselor limitate în prezența unor nevoi concurente. De exemplu, folosind un model de programare liniară, un manager de producție poate determina optimul program de producție, adică calculați câte produse de fiecare tip ar trebui produse pentru a obține cel mai mare profit cu volume cunoscute de materiale și piese, timpul de funcționare a echipamentelor și rentabilitatea fiecărui tip de produs.

Majoritatea modelelor de optimizare dezvoltate pentru utilizare practică se rezumă la probleme de programare liniară. Totuși, ținând cont de natura operațiilor analizate și de formele existente de dependență a factorilor, pot fi utilizate modele de alte tipuri: pentru formele neliniare de dependență a rezultatului operației de factorii principali - modele de programare neliniară; dacă este necesar, includeți factorul timp în analiză - modele de programare dinamică; cu influenţa probabilistică a factorilor asupra rezultatului operaţiei - modele de statistică matematică (analiza de corelaţie şi regresie).

• [Monografie]
• ISBN: 978-5-91292-098-1
• Tiraj: 100 de exemplare.
• M: Editura Creative Economy, 2012

Traducerea va fi disponibilă în curând.

Adnotare:

Monografia conturează bazele teoriei și metodologiei managementului fluxului de numerar. Instrumente moderne și exemple practice justificarea deciziei de reglementare a echilibrului numerarîntreprinderilor.
Este prezentat un model de gestionare a soldurilor de numerar folosind instrumente matematice moderne, informații și resurse software care asigură menținerea valorii acestora la nivelul minim necesar pentru a asigura fonduri suficiente pentru ziua următoare. Setul de instrumente asigură integrarea modelului în corporația modernă sisteme informatice, actualizarea bazei de date de informații în timp real, creează oportunități de îmbunătățire a eficienței
managementul întreprinderii prin reducerea fondurilor imobilizate. Dat recomandari practice privind modelarea soldurilor de numerar ale întreprinderii în condiții de incertitudine mare de plată.
Monografia este destinată managerilor, economiștilor, matematicienilor, finanțatorilor și analiștilor care dezvoltă și implementează proiecte pentru a crea eficiența managementului financiar al unei întreprinderi, poate fi utilă studenților care studiază economia și finanțele companiilor, modelarea economică și matematică; tehnologia de informațieîn management.

Clasificare JEL:

Surse:

1. Ayvazyan, S.A. Statistică aplicată: Fundamentele modelării și procesării datelor primare. Referință ed. / S.A. Ayvazyan, I.S. Enyukov, L.D. Meshalkin. - M.: Finanţe şi Statistică, 1983. - 471 p.
2. Ayvazyan, S.A. Statistica aplicata si fundamentele econometriei: Manual pentru universitati / S.A. Ayvazyan, V.S. Mkhitaryan. – M.: UNITI, 1998. – 1022 p., p. 888–959.
3. Altunin, A.E. Modele și algoritmi pentru luarea deciziilor în condiții neclare / A.E. Altunin, M.V. Semukhin. – Tyumen: Editura Universității de Stat Tyumen, 2000. – 352 p.
4. Anderson, T. Statistical analysis of time series / T. Anderson. – M.: Nauka, 1976. – 343 p.
5. Astafieva, Ya.M. Analiza wavelet: Fundamente de teorie și exemple de aplicare / Ya.M. Astafieva // Progrese în științe fizice. – 1996. – T. 166. – Nr. 11. – P. 1145–1170.
6. Afanasyev, A. Analiza seriilor de timp și prognoză / A. Afanasyev. – M.: Finanțe și Statistică, 2001. – 228 p.
7. Berestov, V. Este suficient să porniți computerul: Construirea unui sistem de analiză operațională a fluxului de numerar / V. Berestov, V. Lapikov // Contabil și computer. – 2003. – Nr. 8. – P. 30–32.
8. Blank, I.A. Fundamentele managementului financiar / I.A. Formă. – Kiev: Nika-Center, 2000. – 720 p.
9. Blank, I.A. Strategia și tactica managementului financiar / I.A. Formă. – Kiev: ARTICOL: ADEF-Ucraina, 2001. – 428 p.
10. Blank, I.A. Managementul profitului / I.A. Formă. – Kiev: Nika-Center: Elga, 2001.- 516 p.
11. Blank, I.A. Management financiar/ I.A. Formă. – T. 1, 2 – Kiev: ARTICOL: ADEF-Ucraina, 2001. – 634 p.
12. Blatter, S. Analiza Wavelet. Fundamentele teoriei / S. Blatter. – M.: Tekhnosvera, 2004 – 280 p.
13. Bozhokin, S.V. Fractali și multifractali / S.V. Bozhokin, D.A. Parshin. – Izhevsk: Centrul de cercetare științifică „Dinamica regulată și haotică”, 2001. – 128 p.
14. Box, J. Analiza seriilor temporale. Prognoză și management / J. Box, G. Jenkins. – M.: Mir, 1974. – 357 p.
15. Bocharov, V.V. Managementul cifrei de afaceri a întreprinderilor și corporațiilor / V.V. Bocharov. – M.: Finanțe și Statistică, 2001. – 141 p.
16. Bocharov, V.V. Managementul cifrei de afaceri a întreprinderilor și corporațiilor / V.V. Bocharov. – M.: Finanțe și Statistică, 2001. – 141 p.
17. Brigham, Yu Management financiar Curs complet: În 2 volume / Yu Brigham, L. Gapenski. – Sankt Petersburg: Școala Economică, 1997. – T. 1 – 492 p.; t. 2. – 497 p.
18. Rutgaiser, V.M. Estimarea valorii afacerii / V.M. Rutgaiser – M: Maroseyka, 2008. – 432 p.
19. Vladimirova, L.P. Prognoza si planificare in conditii de piata: Tutorial/ L.P. Vladimirova. – M.: Editura „Dashkov și K”, 2000. – 308 p.
20. Vorobyov, V.P. Teoria și practica transformărilor wavelet / V.P. Vorobyov, V.G. Gribunin. – Sankt Petersburg: VUS, 1999. – 204 p.
21. Vorononovsky, G.K. Algoritmi genetici, rețele neuronale și probleme ale realității virtuale / G.K. Voronovsky – Kh.: OSNOVA, 1997. – 112 p.
22. Galușkin, A.I. Neurocalculatoare. Carte 3: Manual manual pentru universități / A.I. Galuşkin. – M.: IPRZHR, 2000. – 289 p.
23. Galușkin, A.I. Teoria rețelelor neuronale. Carte 1: Manual Manual pentru universități / A.I. Galuşkin. – M.: IPRZHR, 2001. – 385 p.
24. Gerasenko, V.P. Prognoza si planificarea economica. Atelier / V.P. Gherasenko. – Minsk: Cunoștințe noi, 2001. – 192 p.
25. Gmurman, V.E. Teoria probabilității și statistică matematică: manual pentru universități. Ed. al 7-lea, șters. / V.E. Gmurman. – M.: Mai sus. şcoală, 1999. – 479 p.
26. Golovko, V.A. Rețele neuronale: antrenament, organizare și aplicare. Carte 4: Manual pentru universități / V.A. Golovko. Ed. generală. A.I. Galușkina. – M.: IPRZHR, 2001. – 256 p.
27. Gorban, A.N. Rețele neuronale pe un computer personal / A.N. Gorban, D.A. Rossiev. – Novosibirsk: Nauka, 1996. – 276 p.
28. Gorban, A.N. Antrenamentul rețelelor neuronale / A.N. Gorban. – M.: SP „ParaGraph”, 1990. – 159 p.
29. Granger, K. Analiza spectrală serie de timp în economie / Granger K., Hatanaka M. Tradus din engleză. – M.: Statistică., 1972 – 312 p.
30. Damodaran, A. Evaluarea investiţiilor. Instrumente și tehnici de evaluare a oricăror bunuri / A. Damodaran, trad. din engleză – M.: Alpina Business Books, 2004. – 1342 p.
31. Van Horn, J. K. Fundamentals of financial management / J. K. Van Horn. Pe. din engleză, cap. ed. Sunt IN. Sokolov. – M.: Finanțe și Statistică, 1996. – 799 p.
32. Daubechies, Y. Zece prelegeri despre wavelets / Y. Daubechies. – M.: RHD, 2001. – 464 p.
33. Dremin, I.M. Wavelets și utilizarea lor / I.M. Dremin, O.V. Ivanov, V.A. Nechitailo // Progrese în științe fizice. – 2001. – T. 171. – Nr. 5. – P. 465 – 501.
34. Dyakonov, V.P. Wavelets. De la teorie la practică / V.P. Dyakonov. – M.: Solon-R, 2002. – 448 p.
35. Dyakonov, V.P. MATLAB. Procesarea semnalului și a imaginii. Carte de referință specială / V.P. Dyakonov. – Sankt Petersburg: Peter, 2002. – 608 p.
36. Ezhov, A.A. Neurocomputing și aplicațiile sale în economie și afaceri / A.A. Ezhov, S.A. Shumsky. – M.: MEPhI, 1998. – 224 p. http://www.neuroproject.ru.
37. Eliseeva, I.I. Teoria generală statistici: Manual / I.I. Eliseeva, M.M. Yuzbashev. Ed. I.I. Eliseeva. – M.: Finanțe și Statistică, 2003. – 480 p.
38. Ivakhnenko, A.G. Prognoza pe termen lung si managementul sistemelor complexe / A.G. Ivahnenko. – Kiev: Naukova Dumka, 1975. – 340 p.
39. Societate de investiții „Finnam”. [Resursa electronica.] – Mod de acces: http://www.finam.ru.
40. Agenția de informare a bursei „Finmarket”. [Resursa electronică.] – Mod de acces: http://finmarket.ru.
41. Rezultatele științei și tehnologiei: modele fizice și matematice ale rețelelor neuronale. – T. 1. – M.: VINITI, 1990.
42. Kalan, R. Concepte de bază ale rețelelor neuronale / P. Kalan. Pe. din engleză – M.: Editura Williams, 2001. – 288 p.
43. Keynes, J. M. Teoria generală a angajării, a dobânzii și a banilor / J. M. Keynes. – M.: Progres, 1978. – 341 p.
44. Kiselev, A.A. Wavelet de făcut-o singur. [Resursa electronică.] – Mod de acces: http://www.BaseGroup.ru.
45. Kiselev, A.A. Transformare wavelet continuă în analiza informațiilor de afaceri. [Resursa electronică.] – Mod de acces: http://www.BaseGroup.ru.
46. ​​​​Kiselev, A.A. Fundamentele teoriei transformărilor wavelet. [Resursa electronică.] – Mod de acces: http://www.BaseGroup.ru.
47. Kleopatrov, D.I. Prognoza indicatorilor economici folosind metoda simplă de netezire exponențială. Analiza statistică a seriilor temporale economice și prognoză / D.I. Kleopatrov, A.A. Frenkel. – M.: Nauka, 1973. – 298 p.
48. Kovalev, V.V. Introducere în managementul financiar / V.V. Kovalev. – M.: Finanțe și Statistică, 2006. –768 p.
49. Kovalev, V.V. Analiza financiara: Managementul capitalului. Alegerea investițiilor. Analiza de raportare / V.V. Kovalev. – M.: Finanțe și Statistică, 2001. – 512 p.
50. Kovalev, V.V. Management financiar: teorie și practică / V.V. Kovalev. – M.: TK Welby, Editura Prospekt, 2008. – 1024 p.
51. Kovalev, V.V., Volkova, O.N. Analiză activitate economicăîntreprinderi: Manual pentru universități / V.V. Kovalev. – M.: Prospekt, 2008. – 421 p.
52. Kozyr, Yu.V. Model de estimare a costului lichidității. [Resursă electronică.] – Mod de acces: http://www.labrate.ru/kozyr/publication.htm, http://www.labrate.ru/kozyr.
53. Kozyr, Yu.V. Evaluarea influenței lichidității asupra valorii activelor / Yu.V. Trump // Întrebări de evaluare. – 1999. – Nr 1. – P. 13–17.
54. Kozyr, Yu.V. Evaluarea valorii investiționale a lichidității activului. [Resursă electronică.] – Mod de acces: http://www.cfin.ru/finanalysis/value_liquid.shtml, http://old.appraiser.ru/info/method.
55. Kozyr, Yu.V. Evaluarea costului lichidității / Yu.V. Trump // Finanțe și credit. – 2004. – Nr. 19 (157) – P. 37–44, Probleme de evaluare. – 2000. – Nr 4. – P. 49–50.
56. Kolde, J.K. Atelier de teoria probabilităților și statistică matematică: Manual. manual pentru școlile tehnice / Y.K. Kolde. – M.: Mai sus. Şcoala, 1991. – 157 p.
57. Komartsova, L.G. Neurocalculatoare: Proc. manual pentru universități / L.G. Komartsova, A.V Maksimov - M.: Editura MSTU im. N.E. Bauman, 2002 (Ser. Informatică la o universitate tehnică). -320 s.
58. Komashinsky, V.I. Rețele neuronale și aplicarea lor în sistemele de control și comunicații / V.I. Komashinsky, D.A. Smirnov. – M.: Linia fierbinte– Telecom, 2003. – 94 p.
59. Copeland, T. Cost of companies: valuation and management / T. Copeland, T. Koller, J. Murin. Pe. din engleză - M.: SA „Olymp-Business”, 2008. - 576 p.
60. Kramer, G. Metode matematice ale statisticii / G. Kramer. – M.:Mir, 1975. – 245 p.
61. Kreinina, M.N. Management financiar / M.N. Kreinina. – M.: „Afaceri și servicii”, 2000. – 498 p.
62. Krizhevskaya, E.Yu. Îmbunătățirea metodelor de management capital de lucruîntreprinderi într-o economie în tranziție. Rezumat al disertației. ...cad. economie Sci. – M., 2000. – 146 p.
63. Krichevsky, M.L. Metode intelectuale în management / M.L. Krichevsky. – Sankt Petersburg: Peter, 2005. – 304 p.: ill.
64. Kronover, R.M. Fractali și haos înăuntru sisteme dinamice. Fundamentele de teorie / R.M. Kronover. – M.: Postmarket, 2000. – 354 p.
65. Kurdyumov, S.P. Structuri non-staționare, haos dinamic, automate celulare // Nou în sinergetică. Misterele lumii structurilor de neechilibru / S.P. Kurdyumov, G.G. Malinetsky, A.B. Potapov. – M.: Nauka, 1996. – P. 95–164.
66. Kureichik, V.V. Modelare evolutivă: Manual pentru cursurile „Modelare evolutivă” și „Algoritmi genetici” / V.V. Kureichik. – Taganrog: Editura TRTU, 2003. – 76 p.
67. Legostaeva, I.L. Greutăți minime în problema identificării tendinței unui proces aleatoriu / I.L. Legostaeva, A.N. Shiryaev // Teoria probabilității și aplicarea acesteia. – 1971. – T. XVI, – Nr. 2. – P. 339–345.
68. Logovsky, L.S. Neuropachete străine: starea actualăşi caracteristici comparative / A.S. Logovsky // Neurocomputer. – 1998. – Nr 1. – P. 45–48.
69. Lopatnikov, L.I. Dicţionar economic şi matematic / L.I. Lopatnikov. – M.: Nauka, 1987. – 510 p.
70. Lukasevici, I.Ya. Analiza tranzactiilor financiare. Metode, modele, tehnici de calcul / I.Ya. Lukasiewicz. – M.: Finanțe: UNITI, 1998. – 400 p.
71. Lukashin, Yu.P. Metode adaptative pentru prognoza pe termen scurt a seriilor de timp: Manual / Yu.P. Lukashin. – M.: Finanțe și Statistică, 2003. – 416 p.
72. Lukashov, S.A. Analiza predictivă a efectului de agregare a seriilor temporale de morbiditate infantilă / S.A. Lukashov, O.I. Shaposhnikova // Revista electronica„Cercetat în Rusia”. – P. 454 – 460.
73. Lewis, K.D. Metode de prognoză a indicatorilor economici / K.D. Lewis. Pe. din engleză Demidenko E.Z. – M.: Finanțe și Statistică, 1986. – 132 p.
74. Wavelet în procesarea semnalului / Mala S. Per. din engleză – M.: Mir, 2005. – 671 p.
75. Marshall, D. Inginerie financiară: ghid complet privind inovațiile financiare. Pe. din engleză / D. Marshall, V. Bansal. – M.: „INFARMA-M”, 1999. – 478 p.
76. Medvedev, V.S. Rețele neuronale. MATLAB 6 / V.S. Medvedev, V.G. Potemkin. Sub general ed. V.G. Potemkin. – M.: DIALOG-MEPhI, 2002. – 496 p.
77. Minsky, M.L. Perceptroni / M.L. Minsky, S. Papert. – M.: Mir, 1971.
78. Kostina, N. Prognoza financiară în sisteme economice/ N. Kostina. – M.: UNITATEA-DANA, 2002. – 285 p.
79. Nazarov, A.V. Algoritmi de rețele neuronale pentru prognoza și optimizarea sistemelor / A.V. Nazarov, A.I. Loskutov. – Sankt Petersburg: Știință și tehnologie, 2003. – 384 p.
80. Nanivskaya, V.G. Teoria previziunii economice: Manual / V.G. Nanivskaya, I.V. Andronova. – Tyumen: TyumGNGU, 2000. - 98 p.
81. Rețele neuronale. STATISTICA Rețele neuronale: Metodologie și tehnologii analiză modernă date / Editat de V.P. Borovikova. – Ed. a II-a, revizuită. si suplimentare – M.: Hotline – Telecom, 2008. – 392 p.
82. Rețele neuronale. STATISTICA Rețele neuronale: Transl. din engleză – M.: Hotline – Telecom. 2000. – 182 p.
83. Nikolaev, A.B. Metode ale rețelelor neuronale de analiză și prelucrare a datelor: Manual / A.B. Nikolaev, I.B. Fominykh. – M.: MADI (GTU), 2003. – 95 p.
84. Ossovsky, S. Rețele neuronale pentru prelucrarea informațiilor / S. Ossovsky. – M.: Finanțe și Statistică, 2002. – 344 p.
85. Pavlova, L.N. Management financiar. Gestionarea fluxului de numerar al unei întreprinderi: Manual / L.N. Pavlova – M.: Bănci și burse, UNITATE, 1995. – P. 7–19.
86. Perard, J. Management of international cash flows / J. Perard. – M.: Finanțe și Statistică, 1998. – 548 p.
87. Perepelitsa, V.A. Analiza pre-prognozată a debitelor râurilor de munte, ca element securitate economică regiune / V.A. Perepelitsa, E.V. Popova, A.M. Yangishieva, T.M. Lenshova // Buletinul VSU. Seria „Economie și management”. – 2005. – Nr 1. – P. 67–76.
88. Perepelitsa, V.A. Modelarea matematică a riscurilor economice și social-ecologice / V.A. Perepelitsa, E.V. Popova. – Rostov-n/D.: Editura Universității Rostov, 2001. – 128 p.
89. Perepelitsa, V.A. Analiza fractală a comportamentului seriilor de timp naturale / V.A. Perepelitsa, E.V. Popova // Aspecte moderne ale economiei. – 2002. – Nr 9 (22). – p. 185–200.
90. Perepelitsa, V.A. Studiul traiectoriei R/S a unei serii temporale de asigurare / V.A. Perepelitsa, D.A. Tambieva, K.A Komissarova // Jurnal electronic „Cercetat în Rusia”. – p. 2663–2672.
91. Perepelitsa, V.L. Modele și metode matematice de evaluare a riscurilor proceselor economice, sociale și agricole / V.A. Perepelitsa, E.B. Popova. – Rostov-n/D.: Editura Rost. Universitatea, 2002. – 208 p.
92. Peters, E. Fractal analysis of financial markets: Application of Chaos theory in investments and economics / E. Peters - M.: Internet trading, 2004. - 304 p.
93. Peters, E. Haos și ordine pe piețele de capital. O nouă privire analitică asupra ciclurilor, prețurilor și volatilității pieței / E. Peters. Pe. din engleză – M.: Mir, 2000. – 333 p.
94. Sisteme fuzzy aplicate: Transl. din japoneză / K. Asoi, D. Watada, S. Iwai etc.; editat de T. Terano, K. Asai, M. Sugeno. – M.: Mir, 1993. – 368 p.
95. Braley, R. Principles of corporate finance / R. Braley, S. Myers. Pe. din engleză – M.: ZAO „Olymp-Business”, 1997. – 1120 p.
96. Rozhkov, L.N. Selectarea parametrului optim de netezire în metoda de netezire exponențială / L.N. Rozhkov, A.A Frenkel // Principalele probleme și sarcini ale prognozei științifice. – M.: Nauka, 1972. – 154 p.
97. Rosenblat, F. Principles of neurodynamics: Perceptron and theory of brain mechanisms / F. Rosenblat. Pe. din engleză – M.: Mir, 1965. – 175 p.
98. Rutkovskaya, D. Rețele neuronale, algoritmi genetici și sisteme fuzzy / D. Rutkovskaya, M. Pilinsky, L. Rutkovsky. Pe. de la podea I.D. Rudinsky. – M.: Hotline – Telecom, 2006. – 452 p.
99. Khaikin, S. Rețele neuronale: curs complet/ S. Khaikin. – M.: Editura Williams, 2006. – 1104 p.
100. Shigeru, O. Neurocontrol și aplicațiile sale / O. Shigeru. Pe. din engleză Ed. A.I. Galușkina. – M.: IPRZHR, 2001. – 321 p.
101. Smolentsev, N.K. Fundamentele teoriei wavelet. Wavelets în MATLAB / N.K. Smolentsev. – DMK Press, 2005. – 304 p.
102. Snitko, L.T. Controla capital de lucru organizatii. Publicație științifică / Snitko L.T., Krasnaya E.N. – M.: Editura RDL, 2002. – 84 p.
103. Starikov, A.L. Rețele neuronale – aparate matematice / A.N. Bătrâni. [Resursa electronică.] – Mod de acces: http://www.BaseGroup.ru.
104. Statistică: Manual / Ed. prof. I.I. Eliseeva – M.: SRL „VITREM”, 2002. – 448 p.
105. Stoyanova, E.S. Managementul fondului de rulment / E.S. Stoyanova, E.B. Bykova, I.A. Formă. – M.: Editura „Perspectivă”, 1998. – 128 p.
106. Terekhin, V.I. Justificare economică decizii de management: un manual privind justificarea și implementarea proiectelor de dezvoltare a afacerilor / V.I. Terekhin. – Ryazan: RGRTU, 2009. – 252 p.
107. Terekhov, S.A. Wavelets și rețele neuronale: Prelegere pentru școala-seminar " Probleme contemporane neuroinformatica” / S.A. Terekhov. MEPhI, Moscova, 24–26 ianuarie 2001
108. Tihonov, E.E. Metode de prognoză în condițiile pieței: Manual / Tikhonov E.E. – Nevinnomyssk, 2006. – 221 p.
109. Tihonov, E.E. Metode și algoritmi de prognoză a indicatorilor economici bazați pe rețele neuronale și aritmetică modulară: Monografie / E.E. Tihonov, V.A. Kuzmișciov. – Nevinnomyssk: Editura NIEUP, 2004. – 166 p.
110. Wasserman, F. Tehnologia neurocalculatoarelor: teorie și practică / F. Wasserman. – M.: Mir, 1992. – 240 p.
111. Ushakova, N.N. Investiție, finanțare, creditare: strategia și tactica întreprinderii / N.N. Ushakova, T.E. Unkovskaya, N.N. Gulyaeva, N.A. Grinyuk. – Kiev: Universitatea de Comerț și Economic de Stat din Kiev, 1997. – 584 p.
112. Feder, E. Fractali / E. Feder. – M.: Mir, 1991. – 260 p.
113. Fedoseev, V.V. Metode economice şi matematice şi modele aplicate: manual. manual pentru studenții care studiază economie. specialități / V.V. Fedoseev. – M.: UNITATEA, 2002. – 391 p.
114. Management financiar firma / V.I. Terekhin, S.V. Moiseev, D.V. Terekhin, S.N. Tsygankov; editat de V.I. Terekhina. - M.: Economie, 1998. - 350 p.
115. Management financiar: teorie și practică: Manual / Ed. E.S. Stoyanova. – M.: Perspectivă, 2003. – 656 p.
116. Frenkel, A.A. Metode matematice de analiză a dinamicii și de prognoză a productivității muncii / Frenkel A.A. – M.: Nauka, 1972.
117. Hruțki, V.E. Bugetarea intra-companie: un manual despre setare planificare financiară/ V.E. Hruțki, V.V. Gamaiunov. – M.: Finanțe și Statistică, 2008. – 464 p.
118. Cheng, F. Li. Finnerty, I.J. Finanțe corporative: teorie, metode, practică / F. Li Cheng, I. Joseph. Finnerty. – M.: Infra-M, 2000.
119. Chetyrkin, E.M. Metode statistice de prognoză / E.M. Chetyrkin. – M., „Statistică”, 1977. – 200 p.
120. Cijikov, S.A. Un set de modele și metode științifice neliniare pentru prognoza indicelui de producție al prețurilor zahărului. Rezumat al disertației. Ph.D. economie Sci. Stavropol, 2003.–189 p.
121. Chuev, Yu.V. Prognoza caracteristicilor cantitative ale proceselor / Yu.V. Chuev, Yu.B. Mihailov, V.I. Kuzmin. – M.: Sov. radio, 1975. – 400 p.
122. Chui, Ch. Introducere în wavelets / Ch. – M.: Mir, 2001. – 412 p.
123. Churakov, E.P. Metode matematice de prelucrare a datelor experimentale în economie: Manual. Beneficiu / E.P. Churakov - M.: Finanțe și Statistică, 2004. – 240 p.
124. Churakov, E.P. Serii temporale econometrice de prognoză / E.P. Churakov - M.: Finanțe și Statistică, 2008. – 208 p.
125. Shelobaev, S.I. Metode și modele matematice în economie, finanțe, afaceri: Proc. manual pentru universități / S.I. Shelobaev. – M.: UNITATEA-DANA, 2001. – 367 p.
126. Shikhin, E.V. Metode și modele matematice în management: Manual pentru universități / E.V. Shikhin, A.G. Chkhartishvili. – M.: Delo, 2000. – 440 p.
127. Schroeder, M. Fractali, haos, legile puterii. Miniaturi din paradisul nesfârșit / M. Schroeder. – Izhevsk: Centrul de cercetare „Dinamica regulată și haotică”, 2001. – 528 p.
128. Shuster, G. Haos determinist: Introducere / G. Shuster. – M.: Mir, 1988. – 240 p.
129. Yakovlev A.N. Fundamentele transformării wavelet a semnalelor: Manual / A.N. Yakovlev. – M.: Syme-press, 2003. – 80 p.
130. Yandiev, M.I. Piețele financiareși finanțare corporativă: Metoda educațională. indemnizatie / M.I. Yandiev. – M: Universitatea de Stat din Moscova poartă numele. M.V. Lomonosov, 2007. – 72 p.
131. Yarushkina, N.G. Fundamentele teoriei sistemelor fuzzy și hibride: Manual / N.G. Yarushkina. – M.: Finanțe și Statistică, 2004. – 320 rub.
132. Misiti, M. Wavelet Toolbox User’s Guide. / M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.-Ml Poggi. // The MathWorks Inc. – 2001.
133. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992. - Pp. 327–354.
134. Baumol, W. The Transactions Demand for Cash: An Inventory Theoretical Approach / W. Baumol // Quarterly Journal of Economics. – octombrie 1952. – pp. 545–556.
135. Beranek, W. Analysis for Financial Decisions / W. Beranek, R.D. Irwin. - Homewood, 1963. - Cap. 11.
136. Bishop, S. Neural Networks for Pattern Recognition / S. Bishop. – Oxford: University Press., 1995. – 498 rub.
137. Coifman, Ed.R. Wavelet și aplicațiile lor/Ed.R. Coifman. – Boston: Jones and Bartlett Publ., 1992.
138. Fahlman, S.E. Variații de învățare mai rapidă asupra propagării inverse: un studiu empiric // Touretzky D., Hinton G.E., Sejnowski T.J. (eds.). Proceedings of the 1988 Connectionist Models Summer School. – San Mateo, CA: Morgan Kaufmann, 1988 – P. 38–51.
139. Fausett, L. Fundamentals of Neural Networks / L. Fausett – New York: Prentice Hall, 1994.
140. Haykin, S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation / S. Haykin - New York: Macmillan Publishing, 1994. - 691 p.
141. Hurst, S.E. Depozitarea pe termen lung a rezervoarelor / H.E. Crâng. // Tranzacții ale Societății Americane a Inginerilor Civili. – 1991. – Vol. 88.
142. Rate crescute de convergență prin adaptarea ratei de învățare / R.A. Jacobs // Rețele neuronale. – 1988. – Nr. 1 (4) – P. 295–307.
143. Miller, M.H. Modele matematice pentru managementul financiar / M. H. Miller, D. Orr // Frontiers of Financial Management, South-Western Publishing Co., Cincinnati, 1984. – Pp. 238–239.
144. Miller, M.H. Un model al cererii de bani de către firme / M.H. Miller, D. Orr // Jurnal trimestrial de economie. – august 1966. – Vol. 80. – Numărul 3. – Pg. 417–418.
145. Miller, T.W. Valoarea sistemelor de prognoză a fluxului de numerar pe termen scurt / T.W. Miller, B.K. Stone // Progrese în managementul capitalului de lucru. – Londra: JAI Press Inc., 1996. – Vol. 3. – pp. 3–63.
146. Patterson, D. Artificial Neural Networks / D. Patterson. – Singapore: Prentice Hall., 1996. – 126 p.
147. Piotrowska, M. Finanse spółek. Krótkoterminowe decyzje finansowe. – Wrocław: Wydawnictwo AE, 1997.
148. Rumelhart, D.E. Procesare distribuită paralelă / D.E. Rumelhart, J. McClelland. – Cambridge, MA: MIT Press, 1986. – Vol. 1.
149. Rumelhart, D.E. Procesare distribuită paralelă: explorarea în microstructura cognitivă / D.E. Rumelhart. – Vol.1: Fundație. – Cambridge, MA: MIT Press, 1986.
150. Sankar, K. Pal. Perceptron multistrat, seturi fuzzy și clasificare / K.Pal. Sankar, Mitra Sushmita // Tranzacții IEEE pe rețele neuronale. – Vol. 3. – Nu. 5. – 1992. – Pg. 683–696.
151. Scherr, F.C. Managementul modern al capitalului de lucru. Text și cauze / F.C. Scherr. – Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1989.
152. Ciobanesc, A.J. Metode de ordinul doi pentru rețele neuronale / A.J. Păstor. – New York: Springer, 1997.
153. Stone, B. The Use of Forecasts and Smoothing in Control – Limit Models for Cash Management / B. Stone. – Management financiar. – Wiosna 1972. – Pg. 72–84.

Adnotare: Sunt prezentate conceptul de model și clasificarea modelelor și sunt descrise etapele modelării matematice a proceselor de control. Se are în vedere un model de management al învățării.

Concepte de bază ale teoriei modelării

Un model în sens general (model generalizat) este un obiect specific creat în scopul obținerii și (sau) stocării informațiilor (sub formă de imagine mentală, descriere prin semne sau sistem material), care reflectă proprietățile, caracteristicile și conexiuni ale obiectului inițial de natură arbitrară, esențiale pentru sarcina, hotărâtă de subiect. Pentru teorie luarea deciziilor Cele mai utile modele sunt cele exprimate în cuvinte sau formule, algoritmi și alte mijloace matematice.

Exemplu de model verbal. Să discutăm despre necesitatea de a ține cont de efectul loialității atunci când conducem o organizație în condiții moderne. Loialitate înseamnă o atitudine onestă, conștiincioasă față de ceva sau cineva. Baza managementului bazat pe loialitate a fost pusă în 1908 de profesorul de la Harvard, Joshua Royce. El este autorul cărții „Filosofia loialității”, în care conceptul de „loialitate” a fost definit științific pentru prima dată.

Ca parte a propus model verbal loialitatea afacerilor este considerată din punct de vedere a trei aspecte de bază independente: loialitatea consumatorilor, loialitatea angajaților și loialitatea investitorilor. De fiecare dată, cuvântul „loialitate” înseamnă ceva diferit:

• angajament (din punctul de vedere al clienților),
• integritate (din punctul de vedere al angajaților),
• încredere reciprocă, respect și sprijin (din punctul de vedere al investitorilor).

Dar, în ciuda componentelor sale distincte, acest sistem ar trebui să fie considerat doar în ansamblu, deoarece este imposibil să se creeze clienți fideli fără să se acorde atenție loialității angajaților sau să se cultive loialitatea angajaților fără atenția cuvenită pentru loialitatea investitorilor. Niciuna dintre părți nu poate exista separat de celelalte două, dar toate trei împreună permit organizației să atingă culmi fără precedent în dezvoltare.

Este necesar să înțelegem clar că managementul bazat pe loialitate se concentrează în primul rând pe oameni. În primul rând, aici sunt luate în considerare oamenii și rolul lor în afaceri. Este un model de motivație și comportament mai degrabă decât de marketing, dezvoltare financiară sau operațională. Doar în al doilea rând, managementul bazat pe loialitate generalizează oamenii în categorii mai abstracte și gestionează procesele tehnice.

Experiența a arătat că oamenii sunt întotdeauna mai dispuși să lucreze pentru o organizație care are un scop de serviciu decât pentru o organizație care există doar pentru a „face bani”. Prin urmare, oamenii sunt dispuși să lucreze în biserică sau în organizații publice.

Managerii care doresc să implementeze cu succes un model de management al loialității nu trebuie să privească profitul ca obiectiv principal, ci ca un element necesar al bunăstării și supraviețuirii celor trei constituenți ai fiecărui sistem de afaceri: clienții, angajații și investitorii. Încă la începutul secolului al XX-lea. Henry Ford a spus că „o organizație nu poate funcționa fără profit,... altfel va muri Dar a crea o organizație doar de dragul profitului... înseamnă a o duce la o moarte sigură, deoarece nu va avea niciun stimulent să existe. ”

La baza modelului de loialitate luat în considerare nu se află profitul, ci atragerea de clienți suplimentari, proces care, conștient sau inconștient, stă la baza majorității organizațiilor de succes. Crearea unui număr țintă de clienți pătrunde în toate domeniile de activitate ale unei companii. Forțele care guvernează relațiile dintre clienți, angajați și investitori sunt numite forțe de loialitate. Măsura succesului este dacă clienții se întorc să cumpere mai mult sau dacă merg în altă parte, de exemplu. Dau dovadă de loialitate?

Drept motiv, loialitatea inițiază mai multe efecte economice, care afectează întregul sistem de afaceri aproximativ după cum urmează:

1. Profiturile și cota de piață cresc atunci când cei mai promițători cumpărători acoperă întreaga gamă de activități ale companiei, creând bunăvoință în acest sens opinie publicăși revenind din nou la cumpărături. Datorită unei oferte ample și de înaltă calitate, compania își poate permite să fie mai pretențioasă atunci când alege noi clienți și să se concentreze pe proiecte mai profitabile și potențial loiale pentru a-i atrage, stimulând și mai mult creșterea pe termen lung.
2. Creșterea pe termen lung permite unei firme să atragă și să păstreze cei mai buni angajați. Menținerea constantă a numărului țintă de clienți crește loialitatea angajaților, oferindu-le un sentiment de mândrie și satisfacție în munca lor. În plus, prin procesul de interacțiune, angajații obișnuiți învață mai multe despre clienții lor obișnuiți, în special despre cum să-i servească mai bine, astfel încât volumul lor de achiziții să crească. Acest volum de vânzări în creștere alimentează atât loialitatea clienților, cât și loialitatea angajaților.
3. Angajații fideli pe termen lung învață să reducă costurile și să îmbunătățească calitatea muncii (efect de învățare). Organizația poate folosi această productivitate suplimentară pentru a-și extinde sistemul de recompense, pentru a cumpăra echipamente și formare mai bune. Toate acestea, la rândul lor, vor spori productivitatea angajaților, vor spori recompensele și, în consecință, loialitatea.
4. Această spirală de productivitate oferă un avantaj de cost care este foarte greu de reprodus pentru pură organizatii competitive. Avantajele de cost pe termen lung, împreună cu creșterea susținută a clienților fideli, generează randamente care sunt foarte atractive pentru investitori. Acest lucru, la rândul său, sporește capacitatea companiei de a atrage și reține investitorii „potriviți”.
5. Investitorii loiali se comportă ca niște parteneri. Ele stabilizează sistemul, reduc costul de găsire a capitalului și oferă garanții că fluxurile de numerar deviate primite vor fi investite înapoi în afacere ca investiții. Acest lucru întărește organizația și îi crește potențialul productiv.

Să discutăm încă o dată despre ideile principale ale modelului de loialitate. Toată lumea știe că clienții sunt atuurile oricărei organizații și, pentru a obține succes, trebuie să-i gestioneze la fel de eficient ca și alte active. Dar pentru a face acest lucru, trebuie să fiți capabil să segmentați clienții, să preziceți comportamentul acestora, precum și ciclul de viață al fluxurilor lor de numerar.

Majoritatea eșecurilor se bazează pe limbajul de afaceri comun al organizației - contabilitate, care limitează în prezent posibilitățile de fidelizare. Contabilii nu reușesc să tragă o linie între veniturile primite de la clienți noi și veniturile primite de la clienți obișnuiți, fideli. Acest lucru se întâmplă pentru că nu știu, sau mai degrabă, nu le pasă, că deservirea unui nou client este mai costisitoare decât deservirea unui client obișnuit. Mai rău, în majoritatea organizațiilor, contabilii consideră investiția în achiziția de clienți ca pe termen scurt. Și asta în loc să le atribuim unui cont special al cumpărătorului și să le amortizam pe toată durata relației cu acesta.

Deci, cum vă construiți un portofoliu de clienți fideli? Există două opțiuni. Primul este de a mări lista cumpărătorilor. Organizația adaugă în mod constant clienți noi în partea de sus a listei, dar clienții săi vechi sunt, de asemenea, îndepărtați în mod constant din partea de jos a listei. Acest lucru creează efectul unui coș care curge. Cu cât gaura este mai mare, cu atât este mai greu să o umpleți și să o mențineți umplută. Al doilea este efectul de profit de la fiecare cumpărător. În majoritatea organizațiilor, profitul pe care îl aduce fiecare client crește atâta timp cât acesta rămâne client. Cu alte cuvinte, nu este profitabil pentru o organizație să piardă clienți obișnuiți, chiar înlocuindu-i cu alții noi. Rezultatul este o situație în care „pentru unul învins, ei dau doi neînvinși”.

Atunci când selectați cumpărători, trebuie să vă amintiți că există trei tipuri principale de cumpărători loiali. Acest lucru ajută la determinarea dacă organizația poate fideliza clientul:

1. Unii clienți sunt în mod inerent predictibili și loiali, indiferent de modul în care o organizație se ocupă de ei. Sunt pur și simplu loiali din fire. Preferă relații mai stabile și pe termen lung.
2. Unii cumpărători sunt mai profitabili decât alții. Cheltuiesc mai mulți bani decât alții, plătesc achizițiile cu promptitudine și necesită mai puțină atenție din partea personalului de service.
3. Unii cumpărători consideră produsele sau serviciile unei organizații (datorită caracteristicilor lor) mai atractive decât cele ale concurenților. Nu există organizație ale cărei produse ar fi pe placul tuturor fără excepție. Punctele forte ale produselor sau serviciilor sale vor fi pur și simplu mai potrivite anumitor cumpărători, satisfacându-le mai pe deplin dorințele și capacitățile.

Fără îndoială, fiecare organizație este unică, dar totuși, într-o măsură sau alta, indicatorii ei de profit se vor încadra în modelul general de efecte economice obținute din constanța sau loialitatea clienților. Printre acestea, sunt de remarcat în special următoarele:

• costuri de achiziție (reclamă către clienți noi, comisioane de vânzări către clienți noi, cheltuieli generale de vânzări etc.),
• profit de bază (prețul plătit de noii cumpărători depășește costurile organizației pentru crearea produsului),
• creșterea veniturilor (de regulă, dacă cumpărătorul este mulțumit de parametrii produsului, el tinde să crească volumele de achiziții în timp),
• costuri de economisire (familiarizarea strânsă cu produsele organizației reduce dependența cumpărătorilor de angajații săi în materie de informare și consiliere),
• recenzii (clienții mulțumiți de nivelul de servicii recomandă organizația prietenilor și cunoscuților lor),
• preț suplimentar (clienții obișnuiți care cooperează cu organizația suficient de mult pentru a studia toate produsele și serviciile acesteia primesc disproporționat mai mult din relația continuă și nu trebuie să reduceri suplimentare sau promoții).

Pentru a evalua adevăratul potențial de loialitate pe termen lung al unui client sau al unui grup de clienți, este necesar să se cunoască înclinația lor pentru loialitate. Deci unii cumpărători vor trece la un concurent pentru o reducere de 2%, în timp ce alții vor rămâne chiar și cu o diferență de preț de 20%. Cantitatea de efort necesară pentru a atrage diverse tipuri clienții se numește coeficient de loialitate. Unele organizații folosesc istoricul sau comportamentul clienților din segmente individuale pentru a estima ratele de loialitate. În alții, mai ales în cei al căror viitor este slab legat de trecut, ei încearcă să folosească metode de analiză a datelor pentru a afla cât de mare ar trebui să fie reducerea, astfel încât cumpărătorii să treacă la organizația lor. Dar, în ciuda tuturor dificultăților de măsurare, utilizarea coeficientului de loialitate permite organizațiilor să identifice reținerea clienților și să implementeze practici solide testate într-un singur departament din întreaga organizație.

Dezvoltarea sistemelor de măsurare, analiză și gestionare a fluxurilor de numerar primite din loialitate poate conduce o organizație la investiții care să asigure în continuare creșterea numărului de clienți și a organizației în ansamblu.

Deci, modelul de loialitate este fundamentat în detaliu la nivel verbal. Această rațiune a menționat matematica și suportul computerizat. Cu toate acestea, utilizarea lor nu este necesară pentru a lua decizii inițiale.

Modele matematice în luarea deciziilor. Într-o analiză mai amănunțită a situației, modelele verbale nu sunt de obicei suficiente. Este necesar să se utilizeze modele matematice destul de complexe. Astfel, la luarea deciziilor în managementul sistemelor de producție se folosesc următoarele:

• modele procese tehnologice(în primul rând modele de control și management);
• modele pentru asigurarea calității produselor (în special, modele pentru evaluarea și monitorizarea fiabilității);
• modele de coadă;
• modele de management al stocurilor (modele logistice);
• modele de simulare și econometrie ale activității întreprinderii în ansamblu etc.

În procesul de pregătire şi luarea deciziilor des folosit modele de simulareși sisteme. Un model de simulare vă permite să răspundeți la întrebarea: „Ce se va întâmpla dacă...” Un sistem de simulare este un set de modele care simulează cursul procesului studiat, combinat cu un sistem special de programe auxiliare și o bază de informații care permite pentru a implementa calculele variante destul de simplu și rapid.

Termenii de bază ai modelării matematice. Înainte de a începe să luăm în considerare modele matematice specifice ale proceselor de control, este necesar să ne amintim definițiile termenilor de bază, cum ar fi:

• componentele sistemului- părți ale sistemului care pot fi izolate de acesta și considerate separat;
• variabile independente- se pot schimba, dar acestea sunt marimi externe care nu depind de procesele care au loc in sistem;
• variabile dependente- valorile acestor variabile sunt rezultatul (funcția) influenței variabilelor externe independente asupra sistemului;
• variabile controlate (de control).- cele ale căror valori pot fi modificate de către cercetător;
• variabile endogene- valorile acestora sunt determinate în timpul activităților componentelor sistemului (adică „în interiorul” sistemului);
• variabile exogene- sunt determinate fie de cercetător, fie din exterior, i.e. în orice caz, acţionează asupra sistemului din exterior.

La construirea oricărui model de proces de management, este recomandabil să respectați următorul plan de acțiune:

1. Formulați obiectivele studierii sistemului;
2. Selectați acei factori, componente și variabile care sunt cele mai semnificative pentru o anumită sarcină;
3. Luați în considerare într-un fel sau altul factorii străini neincluși în model;
4. Evaluați rezultatele, verificați modelul și evaluați caracterul complet al modelului.

Modelele pot fi împărțite în următoarele tipuri:

1. Modele funcționale – exprimă relații directe între endogene și variabile exogene.
2. Modele exprimate folosind sisteme de ecuații relative la mărimi endogene. Exprimați relațiile de echilibru între diferiți indicatori economici (de exemplu, un model de echilibru intrare-ieșire).
3. Modele de tip optimizare. Partea principală a modelului este un sistem de ecuații privind variabile endogene. Dar scopul este de a găsi soluția optimă pentru un anumit indicator economic (de exemplu, pentru a găsi cote de impozitare astfel încât să asigure afluxul maxim de fonduri în buget pentru o anumită perioadă de timp).
4. Modelele de simulare sunt reprezentări foarte precise ale fenomenelor economice. Ecuațiile matematice pot conține dependențe stocastice complexe, neliniare.

Pe de altă parte, modelele pot fi împărțite în controlate și predictive. Modelele controlate răspund la întrebarea: „Ce se va întâmpla dacă...?”; „Cum să obții ceea ce vrei?”, și conține trei grupuri de variabile: 1) variabile care caracterizează starea curentă a obiectului; 2) acțiuni de control - variabile care influențează schimbarea în această stare și sunt susceptibile de alegerea vizată; 3) date inițiale și influențe externe, i.e. parametrii specificati extern si parametrii initiali.

În modelele predictive, controlul nu este evidențiat în mod explicit. Ei răspund la întrebările: „Ce se va întâmpla dacă totul rămâne la fel?”

În plus, modelele pot fi împărțite în funcție de metoda de măsurare a timpului în continue și discrete. În orice caz, dacă timpul este prezent în model, atunci modelul se numește dinamic. Cel mai adesea, timpul discret este folosit în modele, deoarece informația sosește discret: rapoartele, bilanțurile și alte documente sunt întocmite periodic. Dar din punct de vedere formal model continuu poate fi mai ușor de învățat. Rețineți că în știința fizică există o dezbatere continuă despre dacă timpul fizic real este continuu sau discret.

De obicei, modelele socio-economice destul de mari includ secțiuni materiale, financiare și sociale. Secțiunea materiale - solduri de produse, capacitatea de productie, munca, resurse naturale. Aceasta este secțiunea care descrie procesele fundamentale; acesta este un nivel care este de obicei slab supus controlului, în special controlului rapid, deoarece este foarte inerțial.

Secțiunea financiară conține solduri ale fluxurilor de numerar, reguli de formare și utilizare a fondurilor, reguli de stabilire a prețurilor etc. La acest nivel pot fi identificate multe variabile controlabile. Ei pot fi regulatori. Secțiunea socială conține informații despre comportamentul uman. Această secțiune prezintă modele luarea deciziilor există o mulțime de incertitudini, deoarece este dificil să luați în considerare cu exactitate factori precum producția de muncă, structura consumului, motivația etc.

Atunci când se construiesc modele care utilizează timp discret, se folosesc adesea metode econometrice. Ecuațiile de regresie și sistemele lor sunt populare printre ele. Diverse sisteme ecuațiile de regresie construite pentru a rezolva probleme practic importante sunt considerate în. Sunt adesea folosite întârzieri (analiza unui fenomen economic folosind calcule variante) - aceasta model matematic. Un sistem de simulare este un set de modele care simulează cursul procesului studiat, combinat cu un sistem special de programe auxiliare și o bază de informații care fac posibilă implementarea destul de simplă și rapidă a calculelor variante. Astfel, simularea este înțeleasă ca o metodă numerică de realizare a experimentelor cu mașini cu modele matematice care descriu comportamentul sistemelor complexe pe perioade lungi de timp, iar experimentul de simulare constă din următoarele șase etape:

1. declarația problemei,
2. construirea unui model matematic,
3. compilarea unui program de calculator,
4. evaluarea adecvării modelului,
5. planificarea experimentelor,
6. prelucrarea rezultatelor experimentului.

Modelare prin simulare ( modelare prin simulare) este utilizat pe scară largă în diverse domenii, inclusiv în economie.

Metodele de management economic și matematic pot fi împărțite în mai multe grupuri:

• - metode de optimizare,
• metode care țin cont de incertitudine, în primul rând probabilistic-statistice,
• metode pentru construirea și analiza modelelor de simulare,
• metode de analiză a situaţiilor conflictuale (teoria jocurilor).

În toate aceste grupuri, se pot distinge setările statice și dinamice. Dacă există un factor de timp, utilizați ecuatii diferentialeși metode de diferență.

Teoria jocurilor (un nume mai potrivit este teoria conflictului sau teoria situațiilor conflictuale) a apărut ca o teorie comportament rațional doi jucători cu interese opuse. Cel mai simplu este atunci când fiecare dintre ei se străduiește să-și minimizeze pierderea medie, adică. maximizați-vă câștigurile medii. Din aceasta rezultă clar că teoria jocurilor tinde să simplifice prea mult comportamentul real în situații de conflict. Participanții la un conflict își pot evalua riscul pe baza altor criterii. În cazul mai multor jucători, sunt posibile coaliții. Stabilitatea punctelor de echilibru și a coalițiilor este de mare importanță.

În economie, acum 150 de ani, teoria duopolului (concurența între două firme) de O. Cournot a fost dezvoltată pe baza unor considerații pe care acum le raportăm la teoria jocurilor. Un nou impuls a fost dat de monografia clasică a lui J. von Neumann și O. Morgenstein, publicată la scurt timp după cel de-al Doilea Război Mondial. Manualele de economie tratează de obicei dilema prizonierului și punctul de echilibru Nash (a fost distins cu Premiul Nobel pentru Economie în 1994).