Principalele sarcini și obiecte de studiu ale statisticii vamale. ATS = actual datele perioadei de raportare. Indici agregați, relațiile lor

1. Termenul „statistică juridică” a fost introdus pentru prima dată:
1. Aristotel
2. G. Achenvalem
3. S.S.Ostroumov
4. S.G. Strumilin.

2. Fondatorul statisticii judiciare ruse este
1. A.N. Radișciov
2. V.N. Tatișciov
3. M.V. Lomonosov
4. K.I. Arseniev

3. În ce parte a statisticii juridice sunt subliniate problemele de analiză practică?
infractiuni, infractiuni civile si reclamatii, administrative
infracţiuni, precum şi cercetări statistice
eficiența, calitatea și eficiența aplicării legii
sisteme?
1. În general
2. În special
3. În special
4. În Suplimentar.

4. În ce stadiu al cercetării se efectuează calcule și se studiază indicatorii generali:
1. La etapă observatie statistica
2. La etapa de rezumare și grupare
3. La etapa analizei statistice
4. La etapa de definire indicatori statistici

5. Principalele proprietăți ale informațiilor statistice sunt:
1. obiectivitate și fiabilitate
completitudine și acuratețe
2. relevanță și utilitate.
3. caracterul masei si stabilitate.

6. Monitorizarea schimbărilor în caracteristicile socio-demografice ale criminalității se referă la:
1. observatii curente
2. observaţii continue
3. observatii periodice
4. observaţii unice.

7. Observația, în care sunt supuse consemnării numai anumite grupuri și tipuri de infracțiuni și infracțiuni din toate acestea, se numește:
1. Solid
2. Nu continuu
3. O singură dată
4. Curent.

8. Cărui tip de observații aparține observația matricei principale?
1. La continuu
2. La selectiv
3. Spre o monografie
4. La discontinuu.

9. În statistica juridică, o persoană special împuternicită, pe baza examinării personale, numărarea sau măsurarea caracteristicilor studiate, efectuează:
1. Observarea directă
2. Metoda documentară de observare
3. Metoda sondajului
4. Răspunsurile 2 și 3 sunt corecte.

10. Metoda expediționară a observației statistice este:
1. Sondaj postal
2. Sondaj online
3. Interviu oral
4. Auto-înregistrare.

11. Purtătorul caracteristicilor de luat în considerare este
1. unitate agregată
2. unitate de observație
3. formă statistică
4. indicator statistic.

12. Erori de reprezentativitate:
1. apar atât în ​​timpul observării continue, cât și a celor necontinue.
2. poate fi aleatoriu și sistematic
3. apar din vina unor persoane care ofera destul de deliberat informatii incorecte
4. poate apărea numai cu observare incompletă.

13. Controlul aritmetic:
1. află dacă s-a răspuns la toate întrebările din formular.
2. vă permite să aflați greșelile făcute prin compararea logică a răspunsurilor la întrebările individuale ale programului de observație.
3. pe baza verificării indicatorilor interrelaționați reflectați în fișa de observație statistică
4. compară răspunsurile între ele.

14. Care dintre următoarele se aplică obiectelor statisticii penale:
1. raporturile juridice care au fost soluționate în arbitraj sau confirmate prin procedură notarială;
2. infracțiune, penală, pedeapsă;
3. reclamant, pârât;
4. măsuri administrative aplicate contravenienților.

15. Ce card statistic (sau document contabil primar) este utilizat pentru a asigura formarea indicatorilor statistici de stat și departamentali care să reflecte evoluția unui dosar penal?
1. formularul nr 1;
2. formularul nr 2;
3. formularul nr 3;
4. Formularul nr. 5.

16. În instanțe, documentele contabile primare sunt:
1. card de înregistrare și statistică pentru un dosar penal;
2. fișă de înregistrare și statistică pentru o cauză civilă;
3. fișa de înregistrare și statistică pentru procedurile de executare silită.
4. Toate cele de mai sus.

17. După gradul de latență, furtul și înșelăciunea aparțin următoarei categorii de infracțiuni:
1. minim latent;
2. latență medie
3. latenta maxima
4. absolut deloc latentă.

18. Rezumatul statistic este:
1. prelucrarea organizată științific a materialelor de observație, inclusiv sistematizarea, gruparea datelor, întocmirea tabelelor, calculul rezultatelor de grup și generale, calculul indicatorilor derivați (medii, valori relative).
2. reunirea materialelor de observație statistică și obținerea de indicatori statistici generali care caracterizează esența fenomenelor sau proceselor socio-economice, reflectând anumite modele statistice.
3. procesul de împărțire a unui fenomen de masă complex în grupe omogene în funcție de unele caracteristici esențiale în vederea identificării tipurilor de fenomene, studierii structurii și analizării stării, dezvoltării și relațiilor acestora.
4. distribuția ordonată a populației statistice observate în grupuri separate în funcție de o caracteristică variabilă specifică.

19. Programul de sinteză statistică NU include următoarea etapă:
1. selectarea caracteristicilor de grupare;
2. determinarea tipului de observatie;
3. dezvoltarea unui sistem de indicatori statistici pentru caracterizarea grupurilor și a obiectului în ansamblu;
4. dezvoltarea de structuri de tabele statistice pentru prezentarea rezultatelor rezumative.

20. Când se utilizează ce tip de rezumat, rezumarea informațiilor colectate
produs local
1. Pentru un rezumat complex
2. Când rezumă în sens larg
3. Cu rezumat centralizat
4. Cu raportare descentralizată

21. O metodă de prelucrare științifică a informațiilor statistice primare, inclusiv gruparea fenomenelor studiate, obținerea unui sistem de indicatori pentru caracterizarea grupurilor și subgrupurilor tipice, calcularea rezultatelor de grup și generale, prezentarea tabelară și grafică a indicatorilor statistici, este:
1. rezumat simplu
2. rezumat complex
3. rezumat centralizat
4. rezumat descentralizat

22. Caracteristica care sta la baza unui grup se numeste
1. semn grupat
2. baza grupului
3. ambele răspunsuri sunt corecte
4. nu există un răspuns corect

23. Dacă o caracteristică de grupare este prezentată sub formă de subgrupuri, atunci aceasta este o grupare:
1. Combinație
2. Simplu
3. Analitice
4. Structurale

24. Sarcina de identificare și caracterizare a proceselor socio-economice prin împărțirea unei populații eterogen calitativ în clase, grupuri omogene de unități în conformitate cu regulile de grupare științifică este îndeplinită de:
1. Gruparea analitică
2. Gruparea structurală
3. Gruparea tipologică
4. Toate răspunsurile sunt corecte.

25. Numărul de grupe este limitat de numărul de soiuri ale caracteristicii atunci când sunt grupate:
1. pe baza caracteristicilor cantitative
2. după caracteristicile atributive
3. Răspunsurile 1 și 2 sunt corecte.
4. Numărul de grupuri atunci când gruparea nu este limitat.

26. Dacă caracteristicile cantitative se pot schimba continuu şi ia, în anumite limite, orice întreg şi
valoare fracțională, atunci acestea sunt semnele:
1. intermitent
2. discret
3. continuu
4. permanentă.

27. Intervalele în care este desemnată o singură limită și nu există limite superioare sau inferioare ale populației statistice studiate sunt:
1. intervale egale
2. intervale inegale
3. intervale închise
4. intervale deschise

28. O histogramă este:
1. grafic al variației intermitente, care este o curbă întreruptă.
2. o metodă de reprezentare grafică a distribuțiilor de intervale, o opțiune cu variație continuă a unei caracteristici.
3. grafic al frecvenţelor acumulate obţinut prin însumarea secvenţială a tuturor frecvenţelor din seria de variaţii.
4. un grafic, când este construit, valorile mijlocii ale intervalelor sunt reprezentate pe axa absciselor, iar frecvențele acumulate sunt reprezentate pe axa ordonatelor.

29. O mărime care exprimă o măsură cantitativă a fenomenelor sau proceselor socio-economice, juridice calitativ omogene sau a elementelor lor constitutive (părți individuale, grupuri) este:
1. indicator de sinteză statistică
2. indicator sumar absolut
3. indicator general relativ
4. indicator general mediu.

30. Numerele numite sunt:
1. indicatori generalizatori medii
2. indicatori de sinteză absolută
3. indicatori generalizatori relativi
4. toţi indicatorii generali.

31. Ce unități de măsură se folosesc pentru a caracteriza volumul producției, cifra de afaceri comercială, venitul național, venitul personal, prejudiciul, amenzile aplicate.
1. Unităţi de măsură demografice
2. Valorile muncii
3. Unități naturale de măsură,
4. Unități de măsură de cost (monetare).

32. Indicatorii relativi care caracterizează schimbările fenomenelor în timp sunt:
1. Valori relative ale structurii
2. Valori relative de intensitate
3. Dinamica relativă
4. Valori relative de comparație

33. Care dintre următoarele se referă în primul rând la caracteristicile cantitative ale criminalității?
1. Rata criminalității
2. Răspunderea penală
3. Distribuția teritorială a criminalității
4. Latența criminalității.

34. Raportul dintre un indicator al ratei criminalității și valoarea anterioară a aceluiași indicator este:
1. Rata criminalității
2. Indicele de activitate criminală
3. Rata de creștere a criminalității
4. Rata de creștere a criminalității.

35. Tabelele în care populația statistică este împărțită în grupuri separate în funcție de oricare dintre caracteristici și fiecare dintre grupuri poate fi caracterizată printr-un număr de indicatori, se numesc:
1. tabele simple
2. listează tabele
3. mese de grup
4. mese combinate.

36. Explicația este:
1. o linie pe care se aplică diviziunile corespunzătoare unor numere.
2. valoarea convenţională a unui segment de scară corespunzător unei anumite unităţi numerice.
3. o descriere verbală a graficului, inclusiv un nume care reflectă conținutul acestuia, date digitale care caracterizează scalele și explicațiile simbolurilor.
4. un set de linii, cifre, puncte care descriu date statistice.

37. Grafice ale suprafeţelor de distribuţie ale obiectelor studiate sunt
1. Diagrame de dispersie.
2. Grafice cu linii.
3. Grafică volumetrică.
4. Diagrame.

38. Valoarea reprezentând câtul de împărțire a sumei valorilor individuale ale caracteristicilor la numărul acestora este:
1. Mijloc armonic
2. Media aritmetică
3. Media geometrică
4. Pătrat mediu.

39. Indicatorii de variație NU includ:
1. Indicatori de structură
2. Indicatori de formă
3. Indicatori de calitate
4. Indicatori de dimensiune

40. Selectarea unităților de observare în ordine aleatorie prin tragere la sorți presupune:
1. Probă tipică
2. Eșantionare de fapt aleatorie
3. Prelevare mecanică
4. Eșantionarea în cluster

Literatură
Lyalin V.S. Statistici juridice. - M: Unitate-Dana, 2010.
Savyuk L.K. Statistici juridice. - M.: 2004.

1. Subiectul statisticilor.

Statistici apelează la contabilitate sistematică și sistematică efectuată la nivel național de către organismele de statistică de stat conduse de Comitetul de Stat pentru Statistică al Federației Ruse.

Statistici - date digitale publicate în cărți speciale de referință și în mass-media.

Statistici - o disciplină științifică specială.

Subiectul și conținutul științei statistice.

Subiectul și conținutul științei statistice au fost controversate de multă vreme. Pentru a rezolva aceste probleme în 1954 și 1968. Au fost organizate întâlniri speciale cu implicarea unei game largi de oameni de știință și practicieni, nu doar statisticieni, ci și specialiști în științe conexe. În plus, până la mijlocul anilor '70. S-a discutat despre subiectul statisticii în literatura de specialitate. În timpul discuțiilor a reieșit 3 puncte de vedere principale pe tema statisticii:

1. Statistici - o știință universală care studiază fenomenele de masă ale naturii și societății.

2. Statistici - o ştiinţă metodologică care nu are un subiect propriu de cunoaştere, ci este o doctrină a metodei folosite de ştiinţele sociale.

3. Statistici - o știință socială care are propriul subiect, metodologie și studiază modelele cantitative ale dezvoltării sociale.

În urma întâlnirilor și discuțiilor din știința statistică, primele două puncte de vedere au fost respinse de majoritatea oamenilor de știință și practicieni, iar al treilea a fost practic acceptat, completat și clarificat.

Subiectul statisticii este latura cantitativă a fenomenelor socio-economice de masă, indisolubil legată de latura lor calitativă, condițiile specifice, locul și timpul. Din această definiție rezultă Principalele caracteristici ale disciplinei de știință statistică:

1. Statistici - Stiinte Sociale.

2. Spre deosebire de alte științe sociale statistici studiază latura cantitativă a fenomenelor sociale.

3. Statistici studiază un fenomen de masă.

4. Statistici studiază latura cantitativă a fenomenelor în legătură inextricabilă cu latura cantitativă, iar aceasta se concretizează în existența unui sistem de indicatori statistici.

5. Statistici studiază latura cantitativă a fenomenelor în condiţii specifice de loc şi timp.

2. Caracteristici ale metodologiei statistice. Metoda statisticilor.

Metodologia statistică este înțeleasă ca un sistem de principii și metode de implementare a acestora care vizează studierea tiparelor cantitative manifestate în structura relațiilor și dinamica fenomenelor socio-economice. Cele mai importante componente metodele de statistică și metodologia statistică sunt observarea statistică în masă, rezumatul și gruparea, precum și utilizarea indicatorilor statistici generalizatori și analiza acestora.

Esența primului element al metodologiei statistice alcătuiește colecția de date primare despre obiectul studiat. De exemplu:În timpul recensământului populației din țară, se colectează date despre fiecare persoană care locuiește pe teritoriul acesteia, care este introdusă într-un formular special.

Al doilea element: rezumatul și gruparea reprezintă împărțirea totalității datelor obținute în etapa de observare în grupe omogene după una sau mai multe caracteristici. De exemplu Ca urmare a grupării materialelor de recensământ, populația este împărțită în grupuri (pe gen, vârstă, populație, educație etc.).

Esența celui de-al treilea element al metodologiei statistice este în calcul şi socio-economic interpretarea indicatorilor statistici generali:

1. Absolut

2. Relativ

3. Mediu

4. Indicatori de variație

5. Difuzoare

Cele trei elemente de bază ale metodologiei statistice constituie, de asemenea, cele trei etape ale oricărui studiu statistic.

3. Baza teoretica statistici.

Baza teoretică a statisticii este formată din concepte și categorii, a căror totalitate exprimă principiile de bază ale acestei științe. În statistică, cele mai importante categorii și concepte includ: totalitate, variație, caracteristică, tipar.

Populația statistică - acesta este o mulţime (masă) de fenomene de aceeaşi calitate (omogenă) în cel puţin un atribut, a căror existenţă este limitată în spaţiu şi timp. O populație statistică poate fi considerată, de exemplu, totalitatea rezidenților Rusiei de la 1 ianuarie 1997, totalitatea ferme Regiunea Rostov în 1997 Totuși, un agregat (mult) statistic nu reprezintă neapărat un număr mare de unități, în principiu, poate fi foarte mic; de exemplu, dimensiunea populației unui eșantion mic poate fi uneori de 8-10 unități.

Cel mai important proprietatea unei populații statistice este a ei necompunebilitate. Aceasta înseamnă că fragmentarea în continuare a fenomenelor individuale nu provoacă o pierdere a bazei lor calitative. Dispariția sau eliminarea unuia sau a mai multor fenomene nu distruge baza calitativă a agregatului statistic în ansamblu. Astfel, populația unei țări sau oraș va rămâne o populație, în ciuda proceselor care apar în mod constant de mișcare mecanică și naturală a populației.

Modificările cantitative ale valorii unei caracteristici în timpul trecerii de la o unitate a populației la alta se numesc variație. Variația apare sub influența unor cauze aleatorii, în primul rând externe.

Populațiile statistice au anumite proprietăți, purtătoarele cărora sunt unități (elementele individuale) ale populației (fenomenelor) care au anumite caracteristici. După forma de expresie exterioară, semnele sunt împărțite în:

Atributiv (descriptiv)

Cantitativ

Atributiv (calitativ) semnele nu sunt susceptibile de expresie cantitativă (numerică) directă.

Cantitativ semnele sunt împărțite în discrete (discontinue) și continue.

Cea mai importantă categorie de statistici este regularitatea statistică. Sub regularitateÎn general, se obișnuiește să se numească repetarea, succesiunea și ordinea schimbărilor în fenomene.

Statistic sau modelîn statistică este considerată ca un model cantitativ al schimbărilor în spațiu și timp a fenomenelor și proceselor de masă ale vieții sociale, constând din multe elemente (unități ale totalității). Este caracteristică nu unităților individuale ale agregatului, ci întregii lor mase sau agregatului ca întreg.

Model statistic- aceasta este o formă de manifestare a unei relaţii cauzale, exprimată în succesiunea, regularitatea, repetabilitatea evenimentelor cu un grad de probabilitate suficient de mare, dacă cauzele (condiţiile) care au dat naştere evenimentelor. Nu schimbați sau modificați ușor. Modelele statistice sunt stabilite pe baza analizei datelor de masă.

4. Concepte și categorii de bază ale științei statistice în general.

6. Teoria generală statistica ca ramură a științei statistice.

Populația statistică - un set de elemente de același tip care se aseamănă între ele în anumite privințe și diferă în altele. De exemplu: acesta este un set de sectoare economice, un set de universități, un set de cooperare între birourile de proiectare etc.

Elementele individuale ale unei populații statistice se numesc unități ale acesteia. În exemplele discutate mai sus, unitățile populației sunt, respectiv, industrii, o universitate (una) și un angajat.

Unitățile unei populații au de obicei multe caracteristici.

Semn - o proprietate a unităților unei populații care exprimă esența lor și are capacitatea de a varia, i.e. Schimbare. Caracteristicile care capătă o singură valoare în unitățile individuale ale populației se numesc variate, iar valorile însele sunt numite variante.

Caracteristicile variabile sunt împărțite în atributive sau calitative. O trăsătură se numește atributivă sau calitativă dacă semnificația sa individuală (variantele) sunt exprimate sub forma unei stări sau proprietăți inerente fenomenului. Variantele caracteristicilor atributive sunt exprimate în formă verbală. Exemple de astfel de semne includ economice.

O caracteristică se numește cantitativă dacă valoarea sa individuală este exprimată sub formă de numere. De exemplu: salariu, bursă, vârstă, mărimea PF.

În funcție de natura variației, caracteristicile cantitative sunt împărțite în discrete și continue.

Discret - asemenea caracteristici cantitative care nu pot lua decât o valoare foarte specifică, de obicei întreagă.

Continuu - sunt astfel de semne care, in anumite limite, pot lua atat valori intregi cat si fractionari. De exemplu: PNB-ul țării etc.

Există, de asemenea, diferențe între semnele primare și secundare.

De bază semnele caracterizează conţinutul şi esenţa principală a fenomenului sau procesului studiat.

Minor semnele dau Informații suplimentareși sunt direct legate de conținutul intern al fenomenului.

În funcție de obiectivele unui anumit studiu, aceleași semne în aceleași cazuri pot fi primare, iar în altele secundare.

Indicator statistic - aceasta este o categorie care reflectă dimensiunile și relațiile cantitative ale semnelor fenomenelor socio-economice și certitudinea lor calitativă în condiții specifice de loc și timp. Este necesar să se facă distincția între conținutul unui indicator statistic și expresia numerică specifică a acestuia. Conținutul, adică certitudinea calitativă constă în faptul că indicatorii caracterizează întotdeauna categorii socio-economice (populație, economie, institutii financiare etc.). Dimensiunile cantitative ale indicatorilor statistici, i.e. valorile lor numerice depind în primul rând de timpul și locul obiectului care este supus cercetării statistice.

Fenomenele socio-economice, de regulă, nu pot fi caracterizate de niciun indicator, De exemplu: nivelul de trai al populatiei. Pentru o caracterizare cuprinzătoare a fenomenelor studiate, este necesar un sistem de indicatori statistici bazat științific. Acest sistem nu este permanent. Este în continuă îmbunătățire în funcție de nevoile dezvoltării sociale.

5. Ramuri ale științei statistice.

În curs dezvoltare istorica Ca parte a statisticii ca știință unificată, următoarele ramuri au apărut și au primit o anumită independență:

1. Teoria generală a statisticii, care dezvoltă conceptul de categorii și metode de măsurare a modelelor cantitative ale vieții sociale.

2. Statistica economică care studiază modelele cantitative ale proceselor de reproducere la diferite niveluri.

3. Statistica socială, care studiază latura cantitativă a dezvoltării infrastructurii sociale a societății (statistici de sănătate, educație, cultură, morală, judiciară etc.).

4. Statistica industriei (statistica industriei, agriculturii, transporturilor, comunicațiilor etc.).

Toate ramurile statisticii, prin dezvoltarea și îmbunătățirea metodologiei lor, contribuie la dezvoltarea științei statistice în ansamblu.

7. Principalele sarcini și principii ale organizării statisticii de stat în Rusia.

Principalele sarcini ale statisticiiîn condiţiile dezvoltării din Rusia relaţiile de piaţă sunt următoarele:

1. Îmbunătățirea contabilității și raportării și reducerea fluxului de documente pe această bază.

2. Consolidarea eforturilor de monitorizare a fiabilității informațiilor statistice furnizate întreprinderilor, instituțiilor și organizațiilor din toate sectoarele economiei și formelor de proprietate.

3. Creșterea actualității informațiilor statistice atât către organismul statistic de intrare, cât și către structurile pe care le furnizează puterea statului si management.

4. Aprofundarea funcţiilor analitice ale datelor statistice în curs de elaborare, formând temele statisticilor efectuate în concordanţă cu sarcinile curente ale dezvoltării socio-economice a ţării.

5. Dezvoltarea și îmbunătățirea ulterioară a metodologiei statistice bazate pe introducerea din ce în ce mai răspândită a practicii PC și... analiza statistică nu a fost prevăzută.

8. Conceptul de observare statistică, etapele implementării sale.

9. Forme de bază și tipuri de observație statistică.

Observație statistică - este o observare masivă, sistematică, organizată științific a fenomenelor vieții sociale și economice, care constă în înregistrarea caracteristicilor selectate pentru fiecare unitate a populației.

Un exemplu de observație statistică sunt anchetele opinie publica, care a devenit deosebit de popular în Rusia în anul trecut. O astfel de observație este efectuată cu scopul de a identifica atitudinile oamenilor față de anumite probleme de interes sau evenimente controversate. Studiul opiniei publice stă la baza sistemului general de cercetare a pieței și este componenta importantă a acestuia. O astfel de observare necesită intervievarea unui număr de indivizi conform unui program predeterminat.

Observarea statistică poate fi efectuată de către organele de statistică de stat, institutele de cercetare, servicii economice bănci, burse, firme.

Procesul de realizare a observației statistice include următoarele etape:

Pregătirea observației

Efectuarea colectării de date în masă

Pregătirea datelor pentru prelucrare automată

Elaborarea de propuneri de îmbunătățire a observației statistice

Orice observație statistică necesită o pregătire atentă și atentă. Fiabilitatea și fiabilitatea informațiilor și promptitudinea primirii acestora vor depinde în mare măsură de aceasta.

Pregătirea observației statistice este un proces care implică tipuri diferite lucrări În primul rând, este necesar să se rezolve probleme metodologice, dintre care cele mai importante sunt determinarea scopului și obiectului observației, compoziția semnelor care urmează să fie înregistrate; elaborarea documentelor pentru colectarea datelor; selectarea unității raportoare și a unității pentru care se va efectua observarea, precum și a metodelor și mijloacelor de obținere a datelor.

Pe lângă cele metodologice, este necesar să se rezolve probleme de natură organizatorică, de exemplu, determinarea componenței organelor de supraveghere; selectarea personalului pentru observare; intocmeste plan calendaristic munca la pregatirea, efectuarea si prelucrarea materialelor de observatie; replica documentele pentru a colecta date.

Efectuarea colectării de date în masă include lucrări legate direct de completarea formularelor statistice. Acesta începe cu distribuirea formularelor de recensământ, chestionarelor, formularelor, formularelor de raportare statistică și se termină cu livrarea acestora după completarea către organele de supraveghere.

Datele colectate în etapa pregătirii lor pentru prelucrare automată sunt supuse controlului aritmetic și logic. Ambele controale se bazează pe cunoașterea relațiilor dintre indicatori și caracteristicile calitative.

Pe stadiu final la efectuarea observației se analizează motivele care au condus la completarea incorectă a formularelor statistice și se elaborează propuneri de îmbunătățire a observației. Acest lucru este foarte important pentru organizarea viitoarelor sondaje.

Obţinerea informaţiilor în timpul observării statistice necesită considerabil financiar şi resurselor de muncă, precum și timpul.

10. Programul şi problemele metodologice ale observaţiei statistice.

Scopul observației. Observațiile statistice urmăresc cel mai adesea un scop practic - obținerea informaţii de încredere să identifice modele de dezvoltare a fenomenelor și proceselor. De exemplu, scopul micro-recensământului populației Rusiei în 1994. S-au obținut date despre mărimea, compoziția populației și condițiile de viață ale acesteia.

Sarcina de observareîşi predetermina programul şi formele de organizare. Un obiectiv neclar poate duce la faptul că în timpul procesului de observare vor fi colectate date inutile sau, dimpotrivă, nu vor fi obținute informațiile necesare analizei.

Obiectul și unitatea de observație. Unitatea de raportare. La pregătirea unei observații, pe lângă scop, este necesar să se determine exact ce urmează a fi examinat, adică. stabiliți obiectul observației.

Sub obiect de observatie se referă la o anumită totalitate statistică în care se produc fenomenele şi procesele socio-economice studiate. De exemplu, un set indivizii, persoane fizice, persoane juridice.

Unitate de observație numit element component al unui obiect care este purtător de caracteristici care sunt supuse înregistrării.

Unitatea de raportare este obiectul de la care provin datele despre unitatea de observare.

Programul de observare statistică. Fiecare fenomen are multe diverse semne. Colectarea de informații despre toate caracteristicile este impracticabilă și adesea imposibilă. Prin urmare, este necesar să se selecteze acele trăsături care sunt esențiale pentru a caracteriza obiectul în funcție de scopul studiului. Pentru a determina compoziția caracteristicilor înregistrate, se elaborează un program de observare.

Program de supraveghere- aceasta este o listă de semne (sau întrebări) care trebuie înregistrate în timpul procesului de observare. Calitatea informațiilor colectate depinde în mare măsură de cât de bine este dezvoltat programul de observare statistică.

Locul și ora observației. Alegerea locației pentru sondaj depinde în principal de scopul observației.

11. Probleme organizatorice ale observaţiei statistice.

Succesul oricărei observații statistice depinde nu numai de minuțiozitatea pregătirii metodologice, ci și de soluționarea corectă și în timp util a unei game largi de probleme organizaționale.

Cel mai important loc în activitatea organizatorică îl ocupă pregătirea personalului, în cadrul căreia se desfășoară diferite tipuri de briefing-uri cu angajații organelor de statistică, cu organizațiile care transmit date, pe problemele completării documentelor statistice, pregătirii materialelor de observare pentru prelucrare automată etc. .

Dacă observaţia este legată de cu mare cheltuială resursele de muncă, apoi persoanele din rândul șomerilor (inclusiv șomerii) și anumite categorii de studenți sunt invitate să înregistreze informații în perioada anchetelor. Atunci când se efectuează un recensământ al populației, astfel de persoane sunt numite enumeratori. Instruirea este de obicei asigurată pentru personalul temporar. Se realizează pentru dezvoltarea competențelor în completarea corectă a formularelor statistice de către enumeratori.

Reproducerea documentației sondajului în sine, documentația pentru desfășurarea de briefing-uri și distribuirea lor către comitetele republicane, regionale, regionale și departamentele de statistică se referă, de asemenea, la probleme organizaționale.

În perioada de pregătire, un rol important este acordat muncii explicative în masă: ținerea de prelegeri, conversații, organizarea de discursuri în presă, la radio și televiziune despre semnificația, scopurile și obiectivele sondajului viitor.

Pentru coordonarea activităților tuturor serviciilor implicate în pregătirea și efectuarea observațiilor, este recomandabil să se întocmească un plan calendaristic, care este o listă (denumire) a lucrărilor și a termenelor limită pentru executarea acestora separat pentru fiecare organizație implicată în realizarea sondajului.

12. Tipuri de observație statistică incompletă.

Nu continuu observația este orientată în mod deliberat spre luarea în considerare a unei anumite părți, de obicei destul de masive, a unităților de observație, ceea ce face totuși posibilă obținerea unor caracteristici generalizatoare stabile ale întregii populații statistice. În practica statistică se folosesc tipuri diferite observatie continua: metoda selectivă, în vrac, chestionar și monografică. Calitatea observării parțiale este inferioară rezultatelor observării continue, dar unele avantaje ale primei sunt destul de evidente: câștig de timp pentru luarea unei decizii operaționale, precum și respectarea regimului de economisire a resurselor. Într-un număr de cazuri, observarea statistică este în general posibilă doar ca una incompletă.

Observarea eșantionului este utilizată pentru a obține o caracteristică reprezentativă a întregii populații pentru o parte din unitățile acesteia. În industrie, observația selectivă este utilizată pentru controlul statistic al calității produselor, studiind utilizarea echipament de productie, locul de muncă al operatorilor de mașini etc.

Prin metoda matricei principale sunt selectate cele mai mari, cele mai semnificative unități ale populației, predominante în masa lor totală în funcție de caracteristica studiată. Conform principiului matricei principale din Rusia, se realizează statisticile comerțului pe piața urbană. Numărul de orașe pe care îl acoperă este mai mic de 5% din toate orașele, dar ele găzduiesc mai mult de jumătate din populația urbană totală a țării.

O descriere monografică este o examinare detaliată a unui obiect separat, dar foarte tipic, care prezintă interes din punctul de vedere al studierii întregii populații. Studiul monografic poate avea drept scop studierea celor mai bune practici sau, dimpotrivă, a deficiențelor în activitatea întreprinderilor. Obiectul unei descrieri monografice poate fi și o familie, o echipă de producție, o școală, studii superioare instituție educațională, institutie medicala, oraș, regiune și alte obiecte.

13. Acuratețea observației statistice. Controlul materialelor de observare statistică.

Acuratețea observației statistice- gradul de corespondență a valorii oricărui indicator (valoarea unui atribut), determinat din materiale de observație statistică, cu valoarea reală a acestuia.

Discrepanța dintre valorile calculate și cele reale ale cantităților studiate se numește eroare de observare.

Precizia datelor- aceasta este principala cerință pentru observarea statistică. Pentru a evita erorile de observare, a le preveni, identifica și corecta, este necesar:

Oferiți instruire de calitate personalului care va efectua supravegherea

Organizarea de controale speciale parțiale sau complete ale corectitudinii completării formularelor statistice

Efectuați controlul logic și aritmetic al datelor primite la sfârșitul colectării informațiilor

În funcție de motivele apariției lor, se disting erorile de înregistrare și erorile de reprezentativitate.

Erori de înregistrare- sunt abateri între valoarea unui indicator obținut în timpul observației statistice și valoarea reală, reală a acestuia. Acest tip de eroare poate apărea atât în ​​observațiile continue, cât și în cele incomplete.

Erori aleatorii- acesta este rezultatul acțiunii diferiților factori aleatori (de exemplu, numerele sunt rearanjate, liniile sau coloanele adiacente sunt amestecate la completarea unui formular statistic). Astfel de erori au direcții diferite: pot fie să crească, fie să scadă valorile indicatorilor. Dacă populația chestionată este suficient de mare, ca urmare a legii numerelor mari, aceste erori se anulează reciproc.

Erori sistematice de înregistrare au întotdeauna aceeași tendință fie de a crește, fie de a scădea valoarea indicatorilor pentru fiecare unitate de observație și, prin urmare, valoarea indicatorului pentru populație în ansamblu va include eroarea acumulată. De exemplu, atunci când se efectuează anchete sociologice ale populației, rotunjirea vârstei populației poate fi utilizată, de regulă, folosind numere care se termină cu 5 și 0.

14. Esența și semnificația grupărilor statistice, tipurile acestora.

Grupările sunt o metodă de cercetare a fenomenelor socio-economice, în care populația statistică este împărțită în grupuri omogene care relevă starea și dezvoltarea întregii populații.

Gruparea este etapa cea mai importantă cercetare statistică, combinând culegerea de informații primare despre sfera studiului și analiza acestor informații pe baza indicatorilor statistici generalizatori.

Metodele de grupare sunt variate. Această diversitate se datorează, pe de o parte, unei varietăți uriașe de caracteristici care fac obiectul cercetării statistice și, pe de altă parte, unei varietăți de sarcini care sunt rezolvate pe bază de grupări.

În funcție de sarcinile rezolvate cu ajutorul grupărilor, se disting următoarele tipuri:

Grupări tipologice.

De exemplu:

Grupări structurale.

Structural este o grupare în care o populație omogenă este împărțită în grupuri care îi caracterizează structura în funcție de anumite caracteristici diferite. De exemplu: componența populației după sex, vârstă, loc de reședință; componența întreprinderilor după numărul de angajați, costul PF; structura zăcămintelor după perioada de atracție a acestora etc.

Grupări analitice.

Fenomenele vieții sociale și semnele care le reflectă sunt strâns legate între ele. Analitic- o grupare care relevă relaţiile dintre fenomenele studiate şi caracteristicile acestora. Grupările analitice fac posibilă studierea varietății de conexiuni și dependențe între diferitele caracteristici.

Întregul set de caracteristici poate fi împărțit în două grupe: factoriale și efective. Caracteristicile factorilor sunt acelea sub influența cărora se schimbă alte caracteristici - formează un grup de caracteristici eficiente. Relația se manifestă prin faptul că odată cu creșterea valorii atributului factorului, valoarea medie a atributului rezultat crește sau scade sistematic. De exemplu: productivitatea muncii depinde de nivel tehnicîntreprindere: cu cât este mai mare, cu atât este mai mare, restul fiind egale, productivitatea muncii celor angajați la întreprindere.

Se numește o grupare în care se formează grupuri în funcție de o caracteristică simplu. Pentru a caracteriza un fenomen, s-ar putea să nu fie suficientă împărțirea populației în grupuri în funcție de o caracteristică omogenă. În acest caz, se construiesc grupări complexe.

Complex este o grupare în care populația este împărțită în grupuri în funcție de două sau mai multe caracteristici luate în combinație (combinație).

15. Principalele probleme apărute la construirea grupărilor.

Cea mai importantă problemă la construirea unei grupări este alegerea unei caracteristici grupate sau baza grupării.

Semn de grupare - o caracteristică variabilă prin care unitățile populației sunt combinate în grupuri.

După natura variației, caracteristicile se împart, după cum se știe, în: atributive și cantitative. Această împărțire determină caracteristicile rezolvării celei de-a doua probleme a grupărilor, și anume, determinarea numărului de grupuri alocate. La selectarea unor caracteristici de atribut ca caracteristici de grupare, poate fi identificat doar un număr strict definit de grupuri. În special, la gruparea populației după gen, se poate distinge...

La gruparea întreprinderilor după profit, se pot distinge 3 grupuri.

Pentru multe caracteristici de atribut, sunt dezvoltate grupări stabile numite clasificări. De exemplu: clasificarea sectoarelor economice, clasificarea ocupaţiilor populaţiei etc.

La gruparea după criterii cantitative, chestiunea numărului de granițe de grup ar trebui decisă pe baza esenței fenomenului socio-economic studiat. În acest caz, ar trebui să se țină cont de un astfel de indicator precum intervalul de variații. Cu cât intervalul de variație este mai mare, cu atât se formează mai multe grupuri și invers. De asemenea, este necesar să se țină seama de numărul de unități din populație pe care este construită gruparea. Cu o populație mică, nu este indicat să se formeze un număr mare de grupuri, deoarece în acest caz, nu va exista un număr suficient de unități în grupuri pentru a identifica modele statistice.

O problemă esențială la gruparea după criteriu cantitativ este definirea intervalelor. Indicatorii numărului de grupuri și mărimea intervalelor sunt invers relaționați. Cu cât intervalele sunt mai mari, cu atât sunt necesare mai puține grupuri și invers.

Un interval este diferența dintre limitele sale superioare și inferioare.

Pe baza mărimii caracteristicii de grupare, intervalele sunt împărțite în egale și inegale. Se folosesc intervale egale în cazurile în care modificarea caracteristicii de grupare în cadrul populației are loc uniform. Valoarea intervalului egal este calculată folosind formula:

k - numărul de grupuri

Xmax, Xmin - respectiv cea mai mare și cea mai mică valoare a atributului pentru calitatea grupurilor.

Dacă distribuția unei caracteristici de grupare în cadrul unei populații este inegală, atunci se folosesc intervale inegale. Intervalele inegale pot fi în creștere sau în scădere progresivă. Adesea la grupare se folosesc așa-numitele intervale specializate, adică. cele care sunt determinate în funcție de scopul studiului și de esența fenomenului. De exemplu: La gruparea cu scopul de a caracteriza populația în vârstă de muncă a țării, se utilizează intervale de vârstă de cinci ani ale persoanelor.

A treia problemă în construirea grupărilor este desemnarea limitelor intervalelor. La identificarea intervalelor bazate pe caracteristici cantitative discrete, limitele lor ar trebui desemnate astfel încât limita inferioară a intervalului următor să difere de limita superioară a celui precedent câte una.

La gruparea conform unei caracteristici cantitative continue, granițele sunt desemnate astfel încât grupurile să fie clar separate unele de altele. Acest lucru se realizează prin adăugarea de instrucțiuni la limitele numerice ale intervalelor despre locul în care o unitate cu o caracteristică de grupare ar trebui plasată în dimensiuni care coincid exact cu limitele intervalelor. De obicei, explicațiile suplimentare pentru limitele numerice ale intervalelor formate după principii cantitative continue sunt exprimate prin cuvintele: „mai mult”, „mai puțin”, „deasupra”, etc.

16. Grupări tipologice.

17. Grupări structurale.

18. Grupări analitice.

Grupări tipologice.

Sarcina principală a tipologiei este de a clasifica fenomenele socio-economice prin identificarea grupurilor care sunt omogene relațiilor calitative. De exemplu: gruparea întreprinderilor din sectoarele economice.

Grupările tipologice sunt utilizate pe scară largă în studiul fenomenelor și proceselor socio-economice. Ele ne permit să urmărim originea, dezvoltarea și moartea diferitelor tipuri de fenomene.

La realizarea unei grupări tipologice, atenția principală trebuie acordată identificării tipurilor de fenomene socio-economice. Se realizează pe baza unei analize teoretice profunde a fenomenului studiat.

Grupări structurale.

Structural este o grupare în care o populație omogenă este împărțită în grupuri care îi caracterizează structura în funcție de anumite caracteristici diferite. De exemplu: componența populației pe sex, vârstă, loc de reședință; componența întreprinderilor după numărul de angajați, costul PF; structura zăcămintelor după perioada de atracție a acestora etc.

Schimbările în structura fenomenelor sociale reflectă cele mai importante modele ale dezvoltării lor.

Grupări analitice.

Fenomenele vieții sociale și semnele care le reflectă sunt strâns legate între ele. Analitic - o grupare care relevă relațiile dintre fenomenele studiate și caracteristicile acestora. Grupările analitice fac posibilă studierea varietății de conexiuni și dependențe între diferitele caracteristici.

Întregul set de caracteristici poate fi împărțit în două grupe: factoriale și efective. Caracteristicile factorilor sunt acelea sub influența cărora se schimbă alte caracteristici - formează un grup de caracteristici eficiente. Relația se manifestă prin faptul că odată cu creșterea valorii atributului factorului, valoarea medie a atributului rezultat crește sau scade sistematic. De exemplu: Productivitatea muncii depinde de nivelul tehnic al întreprinderii: cu cât este mai mare, cu atât mai mare, celelalte lucruri fiind egale, cu atât este mai mare productivitatea muncii celor angajați la întreprindere.

O grupare în care se formează grupuri după o caracteristică se numește simplă. Pentru a caracteriza un fenomen, s-ar putea să nu fie suficientă împărțirea populației în grupuri în funcție de o caracteristică omogenă. În acest caz, se construiesc grupări complexe.

Complexul este o grupare în care populația este împărțită în grupuri pe baza a două sau mai multe caracteristici luate în combinație.

19. Construirea grupărilor pe baza caracteristicilor cantitative.

Problema numărului de grupuri, și deci a intervalelor de grupare, este rezolvată diferit în grupările tipologice și în identificarea grupurilor în cadrul tipurilor. Studiind latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă, statistica, bazată pe prevederi specifice teoriei economice, trebuie, în procesul de grupare, să contureze punctele de trecere a cantității într-o nouă calitate; pe baza analizei modificărilor cantitative ale caracteristicilor de grupare, conturați punctele de trecere de la o calitate la alta. La gruparea tipologică, intervalele trebuie conturate astfel încât să delimiteze tipurile socio-economice stabilite pe baza teoriei economice.

Analiza teoretică și economică a fenomenului studiat ar trebui să fie o condiție prealabilă pentru gruparea statistică științifică, dar, în același timp, utilizarea metodelor statistice moderne face posibilă evaluarea gradului de omogenitate a grupurilor selectate, selectarea caracteristicilor semnificative de grupare și îmbunătățirea metodologiei de determinare a mărimii intervalelor de grupare. Numărul de grupuri identificate poate depinde și de natura variației indicatorului studiat. Dacă un atribut discret este utilizat ca caracteristică de grupare, de ex. o caracteristică care poate lua doar unele valori specifice (de exemplu, numere întregi), atunci numărul de grupuri distincte corespunde numărului de variante ale valorii caracteristice, dacă numărul lor nu este foarte mare. De exemplu, repartizarea lucrătorilor întreprinderii de către categorii tarifare, gruparea familiilor după mărime etc.

20. Gruparea secundară.

Când se analizează date eterogene, de exemplu, când se analizează materialul colectat în diferite perioade de timp, referitor la diferite sectoare ale economiei naționale, apare necesitatea utilizării grupării secundare. În plus, metoda grupării secundare este folosită și pentru a arăta intensitatea proceselor și fenomenelor în diferite condiții, de exemplu, atunci când este necesar să se arate gradul de consolidare a fermelor colective în diferite regiuni, iar datele inițiale sunt prezentate de către diferite grupări.

Mărimea suprafeței însămânțate, numărul de animale, numărul de cai etc. pot fi folosite ca caracteristici de grupare.

21. Serii de distribuție. Reprezentarea lor grafică.

Serii de distribuție statistică - aceasta este o distribuție ordonată a unităților de populație în grupuri în funcție de o anumită caracteristică variabilă.

În funcție de caracteristicile care stau la baza formării seriei de distribuție, se disting serii de distribuție atributive și variaționale.

Seriile de distribuție construite în funcție de caracteristicile calitative se numesc atributive. Seria de distribuție este de obicei prezentată sub formă de tabele. De exemplu, rândul de atribute pentru distribuirea asistenței de la avocați către cetățeni. Avocații pot fi împărțiți, de exemplu, în tipuri și forme de asistență juridică.

Serii de distribuţie atributivă caracterizează componenţa populaţiei după anumite caracteristici esenţiale. Preluate pe mai multe perioade, aceste date vor permite studierea modificărilor de structură.

Seriile de distribuție construite după o caracteristică cantitativă se numesc variaționale. Orice serie de variații constă din elemente: opțiuni și frecvențe.

Variantele sunt considerate a fi valorile individuale ale unei caracteristici pe care aceasta le ia într-o serie de variații, adică valoarea specifică a unei caracteristici diferite.

Frecvențele sunt numărul de opțiuni individuale sau fiecare grup dintr-o serie de variații, de ex. Acestea sunt numere care arată cât de des apar anumite opțiuni într-o serie de distribuție. Suma tuturor frecvențelor determină dimensiunea întregii populații, volumul acesteia.

22. Mărimi absolute și relative.

24. Tipuri de mărimi relative statistice.

O valoare absolută este un indicator care exprimă dimensiunea unui fenomen socio-economic.

În statistică, o valoare relativă este un indicator care exprimă relația cantitativă dintre fenomene. Se obține prin împărțirea unei valori absolute la o altă valoare absolută. Se numește cantitatea cu care facem comparații bază sau baza de comparatie .

Valori absolute - cantități întotdeauna numite.

Valorile relative sunt exprimate în coeficienți, procente, ppm etc.

Valoare relativă arată de câte ori, sau în ce procent, valoarea comparată este mai mare sau mai mică decât baza de comparație.

În statistică, există 8 tipuri de mărimi relative:

1. Valoarea relativă a îndeplinirii planului (RPV) arată de câte ori sau în ce procent a fost finalizată această sarcină.

OVVP = date reale ale perioadei de raportare

datele planificate pentru perioada de raportare

2. Valoarea relativă a țintei planului (RVZ) arată de câte ori sau în ce procent ținta planului pentru perioada de raportare este mai mare sau mai mică decât nivelul perioadei de bază.

OVPP = numărul planificat al perioadei de raportare

3. Valoarea relativă a dinamicii (RVD) arată de câte ori sau în ce procent nivelul perioadei de raportare este mai mare sau mai mic decât nivelul perioadei de bază.

ATS = actual datele perioadei de raportare

real datele perioadei de bază

4. Valoarea relativă a comparației (RCV) arată de câte ori sau în ce procent fenomenul din teritoriul A este mai mare sau mai mic decât fenomenul din teritoriul B.

OVSR = actual nivelul fenomenului în teritoriul A pentru o anumită perioadă de timp

real nivelul aceluiași fenomen pentru aceeași perioadă de timp în teritoriul B

5. Valoarea intensității relative (RIM). Rata fertilității etc., numărul de nașteri dintr-o anumită zonă într-o anumită perioadă de timp.

OVI = actual nivel de fenomen pentru def. perioada de timp

dimensiunea mediului în care s-a dezvoltat fenomenul

6. Magnitudinea relativă de coordonare (RCM) este calculată numai pentru date grupate și arată relația dintre părți ale populației.

HVAC = numărul de unități dintr-un anumit grup

numărul de unități ale grupului luat ca bază de comparație

7. Mărimea relativă a structurii (RVS).

OVSt.= parte din totalitate

întregul set

8. Valoarea relativă a nivelului de dezvoltare economică (RVED)

OVUER = volumul anual de producție

populatia medie anuala

23. Unităţi de măsură ale indicatorilor absoluti şi relativi.

Indicatori absoluti.

În practica internațională, așa unități naturale de măsură, cum ar fi tone, kilograme, uncii, metri pătrați, cubi și simpli, mile, kilometri, galoane, litri, bucăți etc.

In conditii economie de piata au cea mai mare importanță și aplicare unități de măsură de cost, dând o valoare monetară fenomenelor și proceselor socio-economice, de exemplu PNB.

LA unități de măsură a muncii, permițând luarea în considerare atât a costurilor totale cu forța de muncă ale întreprinderii, cât și a intensității forței de muncă a operațiunilor individuale proces tehnologic, includ zile-om și ore-om.

Indicatori relativi.

Indicatorii relativi pot fi exprimați ca rapoarte, procente, ppm, numere prozecimale sau numere. Dacă baza de comparație este considerată 100, 1000 sau 10.000, atunci indicatorul relativ este exprimat ca procentaj (%), ppm (‰) și prozecimal (‰).

26. Tabele statistice. Tipurile lor.

În practica analizei economico-statistice se folosesc diverse tipuri de tabele statistice, care diferă prin numărul și natura diferită a agregatelor, structura diferită a subiectului și predicatului, structura și raportul trăsăturilor care le formează.

În funcție de structura subiectului și de gruparea unităților din acesta, se disting tabele statistice simple și complexe, iar acestea din urmă, la rândul lor, sunt împărțite în grup și combinate.

Într-un tabel simplu, subiectul oferă o listă simplă a oricăror obiecte sau unități teritoriale, i.e. nu există o grupare de unităţi agregate în subiect. Tabelele simple pot fi monografice și listate. Tabelele monografice nu caracterizează întregul set de unități ale obiectului studiat, ci doar un grup din acesta, identificat după o anumită caracteristică, preformată.

Astfel, tabelele simple cu liste sunt tabele al căror subiect conține o listă de unități ale obiectului studiat.

Tabelele de grup sunt tabele statistice al căror subiect conține o grupare de unități de populație în funcție de o caracteristică cantitativă sau de atribut. Predicatul din tabele de grup constă în numărul de indicatori necesari pentru a caracteriza subiectul.

Cel mai simplu tip de tabele de grup sunt seriile de distribuție cu atribute și variații. Un tabel de grup poate fi mai complex dacă predicatul conține nu numai numărul de unități din fiecare grup, ci și o serie de alți indicatori importanți care caracterizează cantitativ și calitativ grupurile subiectului. Astfel de tabele sunt adesea folosite pentru a rezuma indicatorii pe grupe, ceea ce permite tragerea unor concluzii practice.

Astfel, tabelele de grup fac posibilă identificarea și caracterizarea tipurilor socio-economice de fenomene și structura acestora în funcție de o singură caracteristică.

Tabelele de combinare sunt tabele statistice al căror subiect conține o grupare de unități de populație simultan în funcție de două sau mai multe caracteristici: fiecare grup, construit după o caracteristică, este, la rândul său, împărțit în subgrupe după o altă caracteristică etc.

Tabelele de combinare fac posibilă caracterizarea grupurilor tipice identificate prin mai multe caracteristici și relația dintre acestea din urmă. Secvența împărțirii unităților populației în grupuri omogene după caracteristici este determinată fie de importanța uneia dintre ele în combinarea lor, fie de ordinea radiației lor.

28. Dezvoltarea predicatului unui tabel statistic.

Predicatul tabelului statistic conține indicatori care sunt caracteristici ale obiectului studiat.

După structura structurală a predicatului se disting tabele statistice cu dezvoltare simplă și complexă.

Când un predicat este pur și simplu dezvoltat, indicatorul care îl definește nu este împărțit în subgrupe, iar valorile finale sunt obținute prin simpla însumare a valorilor pentru fiecare atribut separat, independent unul de celălalt.

După completarea acestui fragment al tabelului, se obține o descriere detaliată a întreprinderilor privatizate în funcție de structura entităților care le dețin. Pentru fiecare companie puteti obtine informatii despre numarul si conditiile de pret pentru vanzarea actiunilor.

Dezvoltare complexă a predicatului presupune împărţirea în subgrupe a caracteristicii care o formează.

Odată cu dezvoltarea complexă a predicatului, se obține o descriere mai completă și mai detaliată a obiectului.

Dezvoltarea combinată a indicatorilor privind condițiile de vânzare a acțiunilor și tipurile acestora ne permite să aprofundăm analiza economică și statistică a pieței de acțiuni și a structurii acesteia pentru întreprinderile privatizate.

Aici ambele predicate (preț și tip) sunt strâns legate între ele. Puteți analiza nu numai numărul de acțiuni achiziționate pe tip și condiții, ci și să determinați numărul de acțiuni preferate și ordinare achiziționate în diferite condiții de preț. Deci, cu o dezvoltare complexă a predicatului, fiecare grup de întreprinderi sau fiecare întreprindere separat poate fi caracterizată printr-o combinație diferită de caracteristici care formează predicatul.

30. Tabele de situație.

Un tabel de contingență este un tabel care conține o caracteristică numerică sumară a populației studiate în funcție de două sau mai multe caracteristici atributive (calitative) sau o combinație de caracteristici cantitative și atributive.

Tabelele de contingență sunt cele mai utilizate în studiul fenomenelor și proceselor sociale: opinia publică, nivelul și stilul de viață, sistemul socio-politic etc.

Cel mai simplu tip de tabel de contingență este tabelul de frecvență 2x2.

Construcția acestui tabel se bazează pe ipoteza că răspunsurile respondenților sau caracteristicile atributelor analizate vor lua doar două valori A1 și A2, B1 și B2. Conținutul digital intern al tabelului este reprezentat de frecvențe (fij) care au simultan valoarea i-a (i=1,2) a unuia (Ai) și j-a (j=1,2) valoare (Bj) a unei alte caracteristici calitative .

Coloana și linia finală conțin informații despre distribuția cantitativă a populației în funcție de caracteristicile atributelor A și, respectiv, B.

Pentru o descriere și o analiză mai completă a fenomenelor și proceselor caracterizate prin caracteristici atributive, se folosesc tabele de contingență de dimensiune superioară: ixj, unde i=1,2,...,k - numărul de valori ale variantei (de exemplu, răspunsurile respondenților etc.) ale unui atribut (de exemplu, atributul A); j=1,2,...,n - numărul de variante ale valorilor unei alte caracteristici (B).

Principiul contingenței reciproce este cel mai eficient în identificarea și evaluarea relațiilor și interdependențelor dintre fenomenele și procesele sociale.

31. Citirea și analiza unui tabel statistic.

Analiza tabelelor statistice este precedată de o etapă de familiarizare - citirea acestora.

Citirea și analizarea tabelului nu trebuie efectuate haotic, ci într-o anumită secvență.

Citirea presupune că cercetătorul, după ce a citit cuvintele și numerele tabelului, și-a asimilat conținutul, a formulat primele judecăți despre obiect, a înțeles scopul tabelului, a înțeles conținutul său în ansamblu și a evaluat fenomenul sau procesul descris. in masa.

Analiza tabelului ca metodă cercetare științifică prin împărțirea subiectului de studiu în părți, acesta se împarte în structural și substanțial.

Analiza structurală presupune analizarea structurii tabelului și caracterizarea celor prezentate în tabel:

Populația și unitățile de observație care o formează

Caracteristicile și combinațiile lor care formează subiectul și predicatul tabelului

Semne: cantitative și atributive

Corelații între caracteristicile subiectului și indicatorii predicatului

Tip de tabel: simplu sau complex, iar acesta din urmă - de grup sau combinațional

Probleme de rezolvat - analiza structurii, a tipurilor de fenomene sau a relațiilor acestora

Analiza de conținut presupune studierea conținutului intern al tabelului: analiza grupurilor individuale ale subiectului în funcție de caracteristicile corespunzătoare predicatului; identificarea relaţiilor şi proporţiilor dintre grupurile de fenomene una câte una şi semne diferite; analiza comparativași formularea de concluzii pentru grupuri individuale și pentru întreaga populație în ansamblu; stabilirea tiparelor şi determinarea rezervelor pentru dezvoltarea obiectului studiat.

Testul logic constă în posibilitatea determinării unor caracteristici specifice prin anumite valori numerice (de exemplu, este absurd dacă numărul de angajați în companie a fost de 106,7 persoane).

O verificare de numărare implică calcularea selectivă a valorilor caracteristice individuale pentru un grup sau a valorilor totale ale rândurilor sau coloanelor etc.

Analiza tabelelor de grupe și combinații pentru a caracteriza tipurile de fenomene socio-economice, structura populației, relațiile și proporțiile dintre grupurile individuale și unitățile de observație.

32. Grafic statistic. Elementele și regulile sale de construcție.

Graficul statistic este un desen în care agregatele statistice, caracterizate prin anumiți indicatori, sunt descrise folosind imagini sau semne geometrice convenționale. Prezentarea datelor din tabel sub forma unui grafic face o impresie mai puternică decât numerele, vă permite să înțelegeți mai bine rezultatele observației statistice, să le interpretați corect, facilitează foarte mult înțelegerea materialului statistic, îl face vizual și accesibil. Acest lucru, însă, nu înseamnă că graficele au doar o semnificație ilustrativă. Ele oferă noi cunoștințe despre subiectul cercetării, fiind o metodă de rezumare a informațiilor originale.

La construirea unei imagini grafice, trebuie respectate o serie de cerințe. În primul rând, graficul trebuie să fie destul de vizual, deoarece întregul scop al unei imagini grafice este să descrie în mod clar indicatorii statistici. În plus, programul trebuie să fie expresiv, inteligibil și inteligibil. Pentru a îndeplini cerințele de mai sus, fiecare program trebuie să includă o serie de elemente de bază: imagine grafică; câmp grafic; referințe spațiale; linii directoare de scară; explicarea programului.

Imagine grafică - acestea sunt semne geometrice, i.e. un set de puncte, linii, cifre cu ajutorul cărora sunt reprezentați indicatorii statistici.

Câmp grafic - aceasta este partea din avion în care se află imaginile grafice. Câmpul grafic are anumite dimensiuni, care depind de scopul său.

Punctele de referință spațială ale graficului sunt specificate sub forma unui sistem de grile de coordonate. Un sistem de coordonate este necesar pentru a plasa semne geometrice în câmpul grafic.

Punctele de referință la scară ale unui grafic statistic sunt determinate de scara și sistemul de scale. Scala grafică statistică este o măsură de conversie a unei valori numerice într-una grafică.

Bară de scară numită o linie ale cărei puncte individuale pot fi citite ca numere specifice. Scara are o mare importanță în grafică și include trei elemente: o linie (sau purtător de scară), un anumit număr de puncte marcate cu liniuțe, care sunt situate pe suportul scalei într-o anumită ordine și o desemnare digitală a numerelor corespunzătoare puncte marcate individuale.

33. Clasificarea tipurilor de grafice.

Există multe tipuri imagini grafice. Clasificarea acestora se bazează pe o serie de caracteristici: a) metoda de construire a unei imagini grafice; b) semne geometrice reprezentând indicatori statistici; c) probleme rezolvate cu ajutorul imaginilor grafice.

Pe baza metodei de construcție, graficele statistice sunt împărțite în diagrame și hărți statistice.

Diagrame - cea mai comună metodă de imagini grafice. Acestea sunt grafice ale relațiilor cantitative. Tipurile și metodele de construire a acestora sunt variate. Diagramele sunt folosite pentru compararea vizuală sub diferite aspecte (spațială, temporală etc.) a cantităților independente unele de altele: teritorii, populație etc. În acest caz, compararea populațiilor se face în funcție de unele caracteristici variabile semnificative.

Hărți statistice - grafice de distribuție cantitativă pe suprafață. După scopul lor principal, ele sunt strâns legate de diagrame și sunt specifice doar în sensul că reprezintă imagini convenționale ale datelor statistice pe o linie de contur. harta geografica, adică arată distribuția spațială sau distribuția spațială a datelor statistice. Semnele geometrice sunt fie puncte, linii sau plane, fie corpuri geometrice.

Mediile sunt una dintre cele mai comune statistici rezumative. Ele urmăresc să caracterizeze cu un număr o populație statistică formată dintr-o minoritate de unități. Mediile sunt strâns legate de legea numerelor mari. Esența acestei dependențe constă în faptul că, cu un număr mare de observații, abaterile aleatorii de la statisticile generale se anulează reciproc și, în medie, un model statistic apare mai clar.

Folosind metoda mediilor, se rezolvă următoarele probleme principale:

1. Caracteristici ale nivelului de dezvoltare a fenomenelor.

2. Compararea a două sau mai multe niveluri.

3. Studiul interrelaţiilor dintre fenomenele socio-economice.

1. 4. Analiza amplasării fenomenelor socio-economice în spațiu.

Pentru a rezolva aceste probleme, metodologia statistică a dezvoltat diferite tipuri de medii.

37. Tipuri de medii.

Media armonică este o formă primitivă a mediei aritmetice. Se calculează în cazurile în care ponderile fi nu sunt specificate direct, dar sunt incluse ca factor într-unul dintre indicatorii disponibili. La fel ca media aritmetică, media armonică poate fi simplă și ponderată.

Armonică medie simplă:

Armonică medie mixtă:

Wi - produs de opțiuni și frecvențe

La calcularea valorilor medii, este necesar să ne amintim că orice calcul intermediar trebuie să aibă ca rezultat atât numărătorul, cât și numitorul și indicatori care au sens economic.

38. Media aritmetică și proprietățile ei.

Pentru a clarifica metoda de calcul a mediei aritmetice, folosim următoarea notație:

X - semn aritmetic

X (X1, X2, ... X3) - variante ale unei anumite caracteristici

n - numărul de unități de populație

Valoarea medie a atributului

În funcție de datele sursă, media aritmetică poate fi calculată în două moduri:

1. Dacă datele de observație statistică nu sunt grupate, sau opțiunile grupate au aceleași frecvențe, atunci se calculează media aritmetică simplă:

2. Dacă frecvențele grupate în date sunt diferite, atunci se calculează media aritmetică ponderată:

Numărul (frecvența) de opțiuni

Suma frecvențelor

Media aritmetică este calculată diferit în serii de variații discrete și pe intervale.

În serii discrete, variantele unei caracteristici sunt înmulțite cu frecvențe, aceste produse sunt însumate, iar suma de produse rezultată este împărțită la suma frecvențelor.

În seria de intervale, valoarea unei caracteristici este dată, după cum se știe, sub formă de intervale, prin urmare, înainte de a calcula media aritmetică, trebuie să treceți de la o serie de intervale la una discretă.

Mijlocul intervalelor corespunzătoare este folosit ca opțiuni Xi. Ele sunt definite ca jumătate din suma limitelor inferioare și superioare.

Dacă un interval nu are o limită inferioară, atunci mijlocul său este determinat ca diferența dintre limita superioară și jumătate din valoarea următoarelor intervale. În absența limitelor superioare, mijlocul intervalului este determinat ca suma dintre limita inferioară și jumătate din valoarea intervalului anterior. După trecerea la o serie discretă, alte calcule au loc conform metodei discutate mai sus.

Dacă greutate fi sunt date nu în termeni absoluti, ci în termeni relativi, atunci formula pentru calcularea mediei aritmetice va fi următoarea:

pi - valori relative ale structurii, arătând ce procent sunt frecvențele variantelor în suma tuturor frecvențelor.

Dacă valorile relative ale structurii sunt specificate nu în procente, ci în acțiuni, atunci media aritmetică va fi calculată folosind formula:

39. Medie structurală.

40. Mod și mediană, definiția lor în serii de variații.

Media structurală caracterizează componența populației statistice în funcție de una dintre caracteristicile variate. Aceste mijloace includ modul și mediana.

Modă - valoarea unei caracteristici variabile care are cea mai mare frecvență într-o serie de distribuție dată.

În serii discrete de distribuții, modul este determinat vizual. În primul rând, se determină frecvența cea mai mare și din aceasta valoarea modală a atributului. În seria de intervale, se utilizează următoarea formulă pentru a calcula modul:

Xmo - limita inferioară a modalității (intervalul seriei cu cea mai mare frecvență)

Mo - valoarea intervalului

fMo - frecvența intervalului modal

fMo-1 - frecvența intervalului premergător modalului

fMo+1 - frecvența intervalului după modal

Median Se numește această valoare a unei caracteristici variabile, care împarte seria de distribuție în două părți egale în funcție de volumul frecvențelor. Mediana este calculată diferit în serii discrete și de intervale.

1. Dacă seria de distribuție este discretă și constă dintr-un număr par de termeni, atunci mediana este definită ca valoarea medie a celor două valori medii ale seriei clasate de caracteristici.

2. Dacă există un număr impar de niveluri într-o serie de distribuție discretă, atunci mediana va fi valoarea mijlocie a seriei de caracteristici clasate.

În seria de intervale, mediana este determinată de formula:

Limita inferioară a intervalului median (intervalul pentru care frecvența acumulată depășește mai întâi jumătate din suma frecvențelor)

Me - valoarea intervalului

Suma seriei de frecvențe

Suma frecvențelor acumulate precedând intervalul median

Frecvența mediană a intervalului

41. Conceptul general de variație.

Variație se numește diferența dintre valorile unei caracteristici între unitățile individuale ale populației.

Variația apare datorită faptului că valorile individuale ale unei caracteristici se formează sub influența unui număr mare de factori interdependenți. Acești factori acționează adesea în direcții opuse și acțiunea lor comună modelează valoarea caracteristicilor unei anumite unități a populației. Necesitatea studierii variațiilor se datorează faptului că valoarea medie, care rezumă datele de observație statistică, nu arată modul în care valoarea individuală a unei caracteristici fluctuează în jurul acesteia. Variațiile sunt inerente fenomenelor naturale și sociale. În același timp, revoluția în societate are loc mai repede decât schimbări similare în natură. Obiectiv, există și variații în spațiu și timp.

Variații în spațiu arata diferenta in indicatorii statistici raportati la diferite unitati administrativ-teritoriale.

Variații în timp arată diferența de indicatori în funcție de perioada sau momentul de timp la care se referă.

42. Esența și semnificația indicatorilor de variație.

43. Indicatori absoluti de variatie (=42, fara coeficient).

Exemplele de variații includ următorii indicatori:

1. gama de variatii

2. abaterea liniară medie

3. abaterea standard

4. varianţă

5. coeficient

1. Gama de variații este cel mai simplu indicator al acestuia. Este definită ca diferența dintre valoarea maximă și minimă a atributului. Dezavantajul acestui indicator este că depinde doar de două valori extreme ale atributului (min, max) și nu caracterizează variabilitatea în cadrul populației. R=Xmax-Xmin.

2. Abaterea liniară medie este media valorilor absolute ale abaterilor de la media aritmetică. Abaterile sunt luate modulo, deoarece în caz contrar, datorită proprietăților matematice ale mediilor, acestea ar fi întotdeauna zero.

3. Deviație standard este definită ca rădăcină a varianței.

4. Dispersia(deviația pătratică medie) are cea mai mare aplicație în statistică ca indicator al măsurării variabilității.

Varianta este o măsură numită. Se măsoară în unităţi corespunzătoare pătratului unităţilor de măsură ale caracteristicii studiate.

5. Coeficient de variație este definită ca raportul dintre abaterea standard și valoarea medie a caracteristicii, exprimată ca procent:

Caracterizează omogenitatea cantitativă a unei populații statistice. Dacă acest coeficient< 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

44. Dispersia și proprietățile ei.

Dispersia - pătratul mediu al abaterilor valorilor individuale ale unei caracteristici de la valoarea lor medie.

Proprietăți de dispersie:

1. Varianta unei valori constante este zero.

2. Reducerea tuturor valorilor unei caracteristici cu aceeași valoare A nu modifică valoarea dispersiei. Aceasta înseamnă că pătratul mediu al abaterilor poate fi calculat nu din valorile date ale unei caracteristici, ci din abaterile acestora de la un număr constant.

3. Reducerea tuturor valorilor unei caracteristici cu un factor de k reduce varianța cu un factor de k2, iar abaterea standard - cu un factor. Aceasta înseamnă că toate valorile atributului pot fi împărțite la un număr constant (să zicem, la valoarea intervalului serie), abaterea standard poate fi calculată și apoi înmulțită cu un număr constant.

4. Dacă calculăm pătratul mediu al abaterilor de la orice valoare A, atunci într-un grad sau altul diferit de media aritmetică (X~), atunci acesta va fi întotdeauna mai mare decât pătratul mediu al abaterilor calculat de la media aritmetică. Pătratul mediu al abaterilor va fi mai mare cu o anumită sumă - cu pătratul diferenței dintre medie și această valoare luată în mod convențional.

45. Varianta intragrup si intergrup.

Varianta este împărțită în varianță totală, intergrup și intragrup. Varianta totala s2 masoara variatia unei trasaturi in intreaga populatie sub influenta tuturor factorilor care au determinat aceasta variatie.

Varianta intergrup (s2x) caracterizeaza variatia sistematica, i.e. diferenţe de valoare a trăsăturii studiate care apar sub influenţa trăsăturii factoriale care formează baza grupului.

Varianta în cadrul grupului (s2i) reflectă variația aleatorie, adică parte a variației care apare sub influența factorilor necontabiliați și nu depinde de atributul-factorial care formează baza grupului.

46. ​​​​Regulă pentru adăugarea variațiilor.

Există o lege care leagă cele trei tipuri de dispersie. Varianța totală este egală cu suma mediei variațiilor în interiorul grupului și între grupuri:

Această relație se numește regula de adunare a variațiilor. Conform acestei reguli, varianța totală care apare sub influența tuturor factorilor este egală cu suma varianței care rezultă din caracteristica de grupare.

Cunoscând oricare două tipuri de variații, puteți determina sau verifica corectitudinea calculului celui de-al treilea tip.

Regula pentru adăugarea variațiilor este utilizată pe scară largă în calcularea indicatorilor de apropiere a conexiunilor, în analiza varianței, în evaluarea acurateței unui eșantion tipic și într-un număr de alte cazuri.

47. Interrelații ale fenomenelor sociale, tipurile, formele acestora.

Varietatea relaţiilor în care se situează fenomenele socio-economice dă naştere la necesitatea clasificării lor.

După tip, se disting dependența funcțională și de corelație.

Funcţional ei numesc o astfel de dependență în care o valoare a caracteristicii factorului X corespunde unei valori strict definite a caracteristicii rezultante Y.

Spre deosebire de dependența funcțională, corelație exprimă o astfel de legătură între fenomenele socio-economice în care o valoare a caracteristicii factorului X poate corespunde mai multor valori ale caracteristicii rezultante Y.

În ceea ce privește direcția, se face distincția între dependența directă și cea inversă.

Drept ei numesc o astfel de dependență în care valoarea caracteristicii factorului X și caracteristica rezultată Y se schimbă în aceeași direcție. Acea. Pe măsură ce valoarea X crește, valorile Y cresc în medie, iar pe măsură ce X scade, Y scade.

Verso dependența dintre factor și caracteristicile rezultante dacă acestea se schimbă în direcții opuse.

50. Analiza relaţiei caracteristicilor calitative.

asociaţii şi contingente

Grupări după caracteristica Y	Grupuri bazate pe X

Dacă caracteristicile au 3 sau mai multe gradații, atunci coeficienții Piersen și Chuprov sunt utilizați pentru a studia relațiile. Acestea sunt calculate folosind formulele:

C - coeficientul Pearson

K - coeficientul Chuprov

j - indicator de conjugare reciprocă

mi - coloane de tabel

nj - șiruri

Grupul de caracteristici Y	Grupul de caracteristici X

n - numărul de observații

51. Metode statistice de studiere a relaţiilor.

Următoarele metode ocupă un loc important în studiul statistic al relațiilor:

1. Metoda de reducere a datelor paralele.

2. Metoda grupărilor analitice.

3. Metoda grafică.

4. Metoda bilanţului.

6. Corelație-regresie.

1. Esența metoda de reducere a datelor paralele este după cum urmează:

Datele inițiale pentru atributul X sunt aranjate în ordine crescătoare sau descrescătoare, iar pentru atributul Y sunt înregistrați indicatorii corespunzători. Prin compararea valorilor X și Y se face o concluzie despre prezența și direcția dependenței.

3. Esența metoda grafica oferă o reprezentare vizuală a prezenței și direcției relațiilor dintre caracteristici. Pentru a face acest lucru, valoarea caracteristicii factorului X este situată pe axa absciselor, iar valoarea caracteristicii rezultante de-a lungul axei ordonatelor. Pe baza dispunerii comune a punctelor pe grafic, se trage o concluzie despre direcția și prezența unei relații. Sunt posibile următoarele opțiuni:

a\, b/ (sus), c\ (jos).

Dacă punctele din grafic sunt situate aleatoriu (a), atunci nu există nicio relație între caracteristicile studiate.

Dacă punctele de pe grafic sunt concentrate în jurul dreptei (b)/, relația dintre caracteristici este directă.

Dacă punctele sunt concentrate în jurul dreptei (c)\, atunci aceasta indică prezența unei relații inverse.

Pe baza metodei datelor paralele și a metodei grafice se pot calcula indicatori care caracterizează gradul de apropiere al dependenței de corelație.

Cel mai multiplu dintre ele este coeficientul semnului Fechner. Se calculează prin formula:

C este suma semnelor coincidente de abateri ale valorilor individuale ale unei caracteristici de la medie.

H - suma nepotrivirilor

Acest coeficient variază în (-1;1).

Valoarea lui KF=0 indică absența dependenței între caracteristicile studiate.

Dacă KF=±1, atunci aceasta indică prezența unei relații funcționale directe (+) și inverse (-). Cu o valoare de KF>?0,6? se ajunge la concluzia că între caracteristici există o relaţie puternică directă (inversă).

Pătratele diferențelor de rang

(R2-R1), n ​​​​- numărul de perechi de ranguri

Acest coeficient, ca și precedentul, variază în aceleași limite și are aceeași interpretare economică ca și KF.

52. Indicatori neparametrici ai proximității relației. Spearman. Kendall.

54. Conceptul de rang dinamic. Tipuri de serii temporale.

În analiza fenomenelor socio-economice, este adesea necesar să se recurgă la diverse evaluări condiționate, precum rangurile, iar relația dintre caracteristicile individuale este măsurată folosind coeficienți de conexiune neparametrică. Acești coeficienți sunt calculați cu condiția ca caracteristicile studiate să se supună unor legi de distribuție diferite.

Variind este o procedură de aranjare a obiectelor de studiu, care se realizează pe baza preferințelor.

Rang - este numărul de serie al valorilor caracteristice, dispuse în ordinea crescătoare sau descrescătoare a valorilor acestora. Dacă valorile unei caracteristici au aceeași evaluare cantitativă, atunci rangul tuturor acestor valori este considerat egal cu media aritmetică a numărului corespunzător de locuri care le determină. Aceste ranguri sunt numite coerent.

Principiul numerotării valorilor caracteristicilor studiate stă la baza metodelor neparametrice de studiere a relației dintre fenomenele și procesele socio-economice.

Printre metodele neparametrice de evaluare a puterii unei conexiuni, coeficienții de rang Spearman (r) și Kendall (t) sunt de cea mai mare importanță. Acești coeficienți pot fi utilizați pentru a determina frecvența conexiunilor dintre caracteristicile atât cantitative, cât și calitative, cu condiția ca valorile acestora să fie ordonate sau ordonate în funcție de gradul de scădere sau de creștere a caracteristicii.

Coeficientul de corelare a rangului (coeficientul Spearman) se calculează folosind formula (pentru cazul în care nu există ranguri conectate). Coeficientul Spearman ia orice valoare în intervalul [-1;1].

Coeficientul de corelație de rang al lui Kendall (t) poate fi folosit și pentru a măsura relația dintre trăsăturile calitative care caracterizează obiectele omogene clasificate după același principiu.

Acest coeficient se calculează în următoarea secvență:

1. Valorile X sunt clasate în ordine crescătoare sau descrescătoare

2. Valorile Y sunt aranjate în ordinea corespunzătoare valorilor X

3. Pentru fiecare rang Y, se determină numărul de valori de rang care îl urmează și depășesc valoarea acestuia

4. Pentru rangul Y se determină numărul de ranguri ulterioare care sunt mai mici decât valoarea acestuia. Valoarea totală este notată cu Q și este fixată cu semnul (-)

5. Se determină suma punctelor pentru toți membrii seriei.

Pentru a determina proximitatea conexiunii dintre un număr arbitrar de caracteristici clasate, este utilizat coeficient de corelație de rang multiplu(coeficient de concordanță) (W).

53. Indicatori de contingență reciprocă.

Pentru a studia relația dintre caracteristicile alternative calitative care iau doar 2 valori care se exclud reciproc, se folosește coeficientul asociaţii şi contingente. La calcularea acestor coeficienți, așa-numitul tabelul cu 4 pietre, iar coeficienții înșiși sunt calculați folosind formula:

Grupări după caracteristica Y	Grupuri bazate pe X

Dacă coeficientul de asociere? 0,5, iar coeficientul contingent? 0,3, atunci putem concluziona că există o relație semnificativă între caracteristicile studiate.

Dacă caracteristicile au 3 sau mai multe gradații, atunci să studiem relațiile pe care le folosesc coeficienţii de contingenţă reciprocă Piersen și Chuprov. Acestea sunt calculate folosind formulele:

C - coeficientul Pearson

K - coeficientul Chuprov

j- indicator de contingență reciprocă

K - numărul de valori (grupuri) ale primei caracteristici

K1 - numărul de valori (grupuri) ale celei de-a doua caracteristici

fij - frecvențele celulelor corespunzătoare din tabel

mi - coloane de tabel

nj - șiruri

Pentru a calcula coeficienții Piersen și Chuprov, se întocmește un tabel auxiliar:

Grupul de caracteristici Y	Grupul de caracteristici X

La ierarhizarea caracteristicilor calitative pentru a studia relația lor, se folosește coeficientul de corelație al lui Kendall.

n - numărul de observații

S este suma diferenţelor dintre numărul de secvenţe şi numărul de inversiuni conform celui de-al doilea criteriu.

P - suma valorilor rangului care urmează date și depășește valoarea acesteia

Q este suma valorilor de rang care urmează date și mai mică decât valoarea acesteia (numărate cu semnul „-”).

Dacă există ranguri înrudite, formula coeficientului Kendall va fi:

Vx și Vy sunt determinate separat pentru rangurile X și Y folosind formula:

55. Comparabilitatea nivelurilor și închiderea seriilor dinamice.

Cea mai importantă condiție pentru construirea corectă a unei serii dinamice este comparabilitatea tuturor nivelurilor incluse în aceasta. Această condiție este rezolvată fie în procesul de colectare și prelucrare a datelor, fie prin recalcularea acestora.

Incomparabilitatea nivelurilor de serie poate apărea din cauza modificărilor unități de măsură sau unități de cont.

Comparabilitatea nivelurilor unui număr de dinamici este direct afectată de metodologia contabilă sau calculul indicatorilor. De exemplu, dacă în unii ani randamentul mediu a fost calculat din zona însămânțată, iar în alții - din zona recoltată, atunci astfel de niveluri nu vor fi comparabile.

Condiția de comparabilitate a nivelurilor unei serii de dinamici este periodizarea dinamicii. În procesul de dezvoltare în timp, în primul rând, apar modificări cantitative ale fenomenelor, iar apoi, în anumite etape, se fac salturi calitative, ducând la o schimbare a tiparului fenomenului. Prin urmare, abordarea științifică a studiului seriilor dinamice este de a împărți seriile care acoperă perioade mari de timp în acelea care ar uni doar perioade de dezvoltare cu o singură calitate a unei populații caracterizată printr-un singur model de dezvoltare.

Procesul de identificare a stadiilor omogene de dezvoltare se numește periodizarea dinamicii.

De asemenea, este important ca în seria dinamică intervale sau momente, prin care se determinau nivelurile, avea același sens economic. De exemplu, atunci când se studiază creșterea numărului de animale, nu are sens să compare numărul de animale de la 1 octombrie cu 1 ianuarie, deoarece prima cifră include nu numai animale rămase pentru iarnă, ci și destinate sacrificării, iar a doua cifră. include doar animalele rămase pentru iarnă.

Nivelurile unui număr de dinamici pot fi incomparabile în funcţie de gama de obiecte acoperite datorită transferului unui număr de obiecte de la o subordonare la alta.

Incomparabilitatea nivelurilor de serie poate apărea din cauza schimbărilor în limitele teritoriale ale regiunilor, raioanelor etc. În același timp, vorbind despre o schimbare a teritoriului căruia îi aparțin nivelurile seriei timp diferit, trebuie avut în vedere că problema comparabilității sau incomparabilității atunci când teritoriul se modifică se rezolvă diferit, în funcție de scopul studiului.

Pentru a aduce nivelurile seriei dinamice la o formă comparabilă, uneori este necesar să se recurgă la o tehnică numită „închiderea seriei dinamice”. Prin închidere înțelegem combinarea într-o serie (mai lungă) a două sau mai multe serii de dinamice, ale căror niveluri sunt calculate în funcție de metodologie diferită sau de limite teritoriale diferite. Pentru a realiza închiderea, este necesar ca pentru una dintre perioade (de tranziție) să existe date calculate folosind metodologie diferită (sau în limite diferite).

60. Componentele seriei de dinamică.

O serie de dinamici pot fi influențate de factori de natură evolutivă și oscilativă și, de asemenea, pot fi influențate de factori de diferite influențe.

Influențe de natură evolutivă sunt schimbări care determină un anumit Direcția Generală dezvoltarea, parcă, o evoluție pe termen lung care își croiește drum prin alte fluctuații sistematice și aleatorii. Se numesc astfel de schimbări în seria temporală tendinta de dezvoltare, sau tendinţă.

Influenţe de natură oscilativă sunt ciclic (oportunist)Și variatii sezoniere. Ciclic (sau periodic) este că valoarea caracteristicii studiate crește de-a lungul unui timp, atinge un anumit maxim, apoi scade, atinge un anumit minim, crește din nou la valoarea anterioară etc. Fluctuațiile ciclice în proceselor economice corespund aproximativ așa-numitelor cicluri ale pieței. Variații sezoniere- Acestea sunt fluctuații care se repetă periodic la un moment specific al fiecărui an, zile ale lunii sau ore ale zilei. Aceste schimbări sunt observate în mod clar în graficele multor serii temporale care conțin date pentru o perioadă de cel puțin un an.

Fluctuații neregulate pentru fenomenele socio-economice pot fi împărțite în două grupe: a) schimbări sporadice cauzate, de exemplu, de război sau dezastru ecologic; b) fluctuaţii aleatorii rezultate din acţiune cantitate mare factori secundari relativ slabi.

61. Metode de identificare a tendințelor în serii de timp.

62. Determinarea tendinței principale a dinamicii pe baza măririi intervalelor și a mediei mobile.

Nivelurile unui număr de dinamici se formează sub atenția a 3 grupuri de factori:

1. Factorii care determină direcția principală, i.e. tendinţa de dezvoltare a fenomenului studiat.

2. Factori care acționează periodic, i.e. oscilații direcționale după săptămâna lunii, luna anului etc.

3. Factori care acționează în direcții diferite, uneori opuse și care nu au un impact semnificativ asupra nivelului unei serii date de dinamică.

Sarcina principală a studiului statistic al danamics este identificarea tendințelor.

Principalele metode de identificare a tendințelor în serii de timp sunt:

Metoda de mărire a intervalului

Metoda mediei mobile

Metoda de aliniere analitică

1. Esența metoda de marire a intervalului este după cum urmează:

Seria originală de dinamică este transformată și înlocuită cu altele constând din alte niveluri legate de perioade sau momente extinse în timp.

De exemplu: o serie de dinamica a profitului unei intreprinderi mici pentru anul 1997 pe trimestrul aceluiasi an. În acest caz, nivelurile seriei pentru perioade sau momente extinse pot reprezenta fie indicatori totali, fie medii. Oricum, în orice caz, nivelurile de serie astfel calculate relevă mai clar tendințele, deoarece fluctuațiile sezoniere și aleatorii, la însumarea sau determinarea mediilor, se anulează și se echilibrează.

2. Metoda mediei mobile, ca și precedentul, presupune o transformare a seriei dinamice originale. Pentru a identifica o tendință, se formează un interval format din același număr de niveluri. În acest caz, fiecare interval ulterior se obține prin deplasarea cu 1 nivel față de cel inițial. Din intervalele astfel formate se determină mai întâi suma, apoi media. Din punct de vedere tehnic, este mai convenabil să se determine mediile mobile pentru un interval impar. În acest caz, valoarea medie calculată se va referi la un anumit nivel al seriei de dinamică, adică. la mijlocul intervalului de alunecare.

La determinarea unei medii mobile pe un interval par, valoarea calculată a mediei se referă la intervalul dintre două niveluri și, astfel, își pierde sensul economic. Acest lucru face necesare calcule suplimentare legate de centrare folosind formula aritmetică simplă a două medii adiacente necentrate.

64. Rolul metodei indexului în cercetarea statistică.

Individual De exemplu, eliberați schimbarea autoturisme de pasageri o anumită marcă. Indicele individual este notat cu i. Consolidat indicele reflectă modificări în întregul set de elemente ale unui fenomen complex. Dacă indicii nu acoperă toate elementele unui fenomen complex, ci doar o parte, atunci se numesc grup sau subindici. De exemplu, indici de produse pentru industrii individuale.

65. Indicii agregați, relațiile lor.

Indicele agregat - un indicator relativ complex care caracterizează modificarea medie a unui fenomen socio-economic format din elemente incomensurabile.

Cuvântul latin „agregat” înseamnă „adăugat, rezumat”. Particularitatea acestei forme a indicelui este că în forma agregată sunt comparate direct două sume de indicatori cu același nume. În prezent, aceasta este cea mai comună formă de indici utilizată în statisticile practice în multe țări din întreaga lume.

Numătorul și numitorul unui indice agregat sunt suma a două mărimi, dintre care una se modifică (cantitatea indexată), iar cealaltă rămâne neschimbată în numărător și numitor (ponderea indicelui).

Valoarea indexată este caracteristica a cărei modificare este studiată (prețul mărfurilor, prețul acțiunilor, timpul de muncă alocat producției, numărul de mărfuri vândute etc.). Greutatea indicelui - aceasta este o cantitate care servește în scopul măsurării cantităților indexate.

În spatele fiecărui indice economic se află anumite categorii economice. Conținutul economic al indicelui determină metodologia de calcul al acestuia.

Metodologia de construire a unui indice agregat presupune rezolvarea a trei probleme:

1. Ce valoare va fi indexată

2. Pe baza ce compoziție a elementelor eterogene ale unui fenomen este necesar să se calculeze indicele

3. Ce va servi drept pondere la calcularea indicelui.

Atunci când alegeți o greutate index, se obișnuiește să fie ghidat de următoarea regulă: dacă se construiește un indice al unui indicator cantitativ, atunci ponderile sunt luate pentru perioada de bază; la construirea unui indice al unui indicator calitativ se folosesc ponderile perioadei de raportare.

66. Indici agregați individuali și consolidați.

Indicele este o valoare relativă obținută prin compararea nivelurilor fenomenelor socio-economice în timp, spațiu sau cu un plan.

Ca măsură de comparație între produse diferite, puteți utiliza prețul, costul sau intensitatea forței de muncă pe unitatea de producție.

În dezvoltarea teoriei indicilor în țara noastră au apărut două direcții: generalizantă, sau sintetică, și analitică.

Diferența dintre aceste direcții se datorează a două posibilități de interpretare a indicilor în aplicarea lor.

Direcția generalizantă sau așa-numita sintetică interpretează indicele ca un indicator al modificării medii a nivelului fenomenului studiat. În teoria analitică, indicii sunt percepuți ca indicatori ai modificărilor nivelului valorii rezultate sub influența modificărilor valorii indexate.

Dezvoltarea celei de-a doua direcții s-a datorat utilizării metodei indicilor în analiza economică.

Metodele de construire a indicilor depind de conținutul fenomenelor studiate, de metodologia de calcul a indicatorilor statistici inițiali și de obiectivele studiului.

Individual se numesc indici care caracterizeaza modificarea doar intr-un singur element al populatiei. De exemplu, schimbare în producția de autoturisme de o anumită marcă. Index individual notat cu i. Consolidat indicele reflectă modificări în întregul set de elemente ale unui fenomen complex. Dacă indicii nu acoperă toate elementele unui fenomen complex, ci doar o parte, atunci se numesc grup sau subindici. De exemplu, indici de produse pentru industrii individuale.

În funcție de conținutul și natura valorii indexate, există indici de indicatori cantitativi (de volum) (de exemplu, un indice de volum fizic al produselor) și indici de indicatori calitativi (de exemplu, indici de preț, indici de cost).

La calcularea indicilor se face o distincție între nivelul care se compară și nivelul cu care se face comparația, numit nivel de bază. În acest caz, există două metode posibile pentru calcularea indicilor - în lanț și de bază. Indicii de lanț se obțin prin compararea nivelurilor actuale cu cele precedente. Indicii de bază se obțin prin compararea acestora cu nivelul unu anumită perioadă, luată ca bază de comparație.

În funcție de metodologia de calcul, se disting indicii agregați și mediile indicilor individuali. Indicii individuali sunt împărțiți în medie aritmetică și indici medii armonice. Indicii agregați ai indicatorilor de calitate pot fi calculați ca indici de compoziție variabilă și indici de compoziție fixă ​​(constantă). Indicii de compoziție variabilă compară indicatorii calculați pe baza structurilor în schimbare ale fenomenelor și indicii de compoziție fixă ​​- pe baza unei structuri constante a fenomenelor.

67. Cel mai important indici economiciși relația lor.

Există relații între cei mai importanți indici care fac posibilă obținerea altora pe baza unor indici. Cunoscând, de exemplu, valoarea indicilor în lanț pentru o anumită perioadă de timp, este posibil să se calculeze indicii de bază. Și invers, dacă cele de bază sunt cunoscute, atunci prin împărțirea unuia dintre ele la celălalt se pot obține indici în lanț.

Relațiile existente între cei mai importanți indici fac posibilă identificarea influenței diverșilor factori asupra modificărilor fenomenului studiat, de exemplu, relația dintre indicele costului produsului, volumul fizic al producției și prețurile. Alți indici sunt, de asemenea, legați între ei. Asa de, indicele costurilor de producție - este produsul dintre indicele costului produsului și indicele volumului fizic al producției.

Indicele timpului alocat producției poate fi obținut prin înmulțirea indicelui volumului fizic al producției și a reciprocului indicelui intensității muncii, i.e. indicele productivității muncii.

Există o relație importantă între indicii volumului fizic al producției și indicii productivității muncii.

Indicele productivității muncii reprezintă raportul producției medii (în prețuri comparabile) pe unitatea de timp (sau per angajat) în perioada curentă și în perioada de bază. De exemplu, indicele volumului fizic al producției este egal cu produsul dintre indicele productivității muncii și indicele costurilor cu timpul de lucru (sau numărul de salariați).

Relația dintre indicii individuali poate fi utilizată pentru a identifica factorii individuali care influențează fenomenul studiat.

Indicele productivității muncii de către costurile productiei arată de câte ori a crescut (a scăzut) productivitatea muncii sau ce procent a fost scăderea (creșterea) productivității muncii în perioada curentă față de cea de bază.

Valoarea indicelui redus cu 100% arată cu ce procent s-a modificat productivitatea muncii în perioada curentă față de cea de bază.

Diferența dintre numărător și numitor arată mărimea absolută a economiilor (supracheltuielilor) costurilor cu forța de muncă vie datorită creșterii (scăderii) productivității acesteia.

O modificare a structurii unui fenomen este înțeleasă ca o modificare a ponderii grupurilor individuale de unități de populație în numărul lor total. Astfel, salariul mediu la o întreprindere poate crește ca urmare a unei creșteri a remunerației angajaților sau a unei creșteri a ponderii angajaților bine plătiți.

Un indice de compoziție variabilă este un indice care exprimă raportul dintre nivelurile medii ale fenomenului studiat, raportat la perioade diferite timp.

Indicele de compoziție variabilă reflectă o modificare nu numai a valorii indexate (în acest caz, costul), ci și a structurii populației (ponderi).

Un indice de compoziție constantă (fixă) este un indice calculat cu ponderi fixate la nivelul unei perioade și care arată modificări numai în valoarea indexată.

Indicele modificărilor structurale este înțeles ca un indice care caracterizează impactul modificărilor în structura fenomenului studiat asupra dinamicii nivelului mediu al acestui fenomen.

În practica statistică, este adesea nevoie de a compara nivelurile unui fenomen economic în spațiu: pe țară, regiune economică, regiune, i.e. în calculul indicilor teritoriali. La construirea indicilor teritoriali, trebuie să decideți ce ponderi au fost utilizate în calculul acestora.

În teoria și practica statisticii sunt propuse diverse metode de construire a indicilor teritoriali, inclusiv metoda greutății standard. Această metodă constă în faptul că valorile valorii indexate sunt cântărite nu de ponderile unei singure regiuni, ci de ponderile regiunii, regiunii economice, republicii în care sunt situate regiunile comparate.

P. S.: Răspunsurile la bilete au fost preluate din prelegeri și din manualul de R.A. Shmoilova. „Teoria statisticii”

? SHVACHKIN MAXIM DE-103

Statisticile vamale ale Federației Ruse, ca majoritatea celorlalte țări, constă din statistici de comerț exterior (mărfuri) și statistici vamale.

Statisticile vamale fac parte din statisticile economice și în același timp parte din afacerile vamale, studiind latura cantitativă a fenomenelor și proceselor de masă care au loc în Comert extern, precum și în activitățile operaționale și de sprijin ale departamentului vamal însuși

Obiectul statisticii comerțului exterior este studierea laturii cantitative a fenomenelor și proceselor în legătură cu conținutul lor calitativ în domeniul activității economice externe.

Obiectul în statisticile comerțului exterior este cifra de afaceri din comerțul exterior al țării, adică. exporturile și importurile, precum și datele privind comerțul internațional se formează după prelucrarea datelor statistice primare privind comerțul exterior al țărilor individuale.

Comerțul internațional este schimbul de bunuri și servicii între state - principala formă de IEO.

Metoda statisticii vamale

Metoda este o modalitate de studiere a subiectului echipamentului tehnic, care se bazează pe trei etape succesive:

Observarea statistică în masă;

Rezumat statistic și gruparea datelor;

Calculul indicatorilor generali și analiza lor economică și statistică.

Toate etapele urmăresc un singur scop: identificarea tiparelor în subiectul statisticii comerțului exterior.

Întrebarea 2. Observarea statistică în vehicul

Observația este colecția de date digitale primare despre obiectul de studiu.

Scopul monitorizării în comerțul exterior este de a determina valoarea exporturilor și importurilor, indicatorii lor cantitativi și calitativi, precum și distribuția lor geografică.

Obiectul statisticii. Observațiile în comerțul exterior reprezintă totalitatea tuturor mărfurilor importate și exportate.

Observarea statistică se realizează prin înregistrarea mișcării mărfurilor individuale (lotul de mărfuri) în timpul exportului sau importului. Fiecare element înregistrat individual se numește unitate de observație. Există și o categorie de unitate de raportare - o persoană juridică sau persoană fizică care furnizează date despre fenomenul studiat.

În Federația Rusă, unitatea de raportare este firmele și persoanele fizice - participanți la activități de comerț exterior.

Locul în care se înregistrează procesele și fenomenele comerțului exterior, unde apar statisticile. Observațiile sunt instituțiile vamale ale Federației Ruse.

Perioada la care se referă datele primite despre vehicul se numește timp de observare. Mai exact, acestea sunt cele calendaristice: lună, trimestru, an.

Din 01/01/1991, principalul document de informații statistice primare în Uniunea Vamală este o declarație de mărfuri, întocmită pe baza formularului de document administrativ uniform (DAU) utilizat în UE.

În funcție de gradul de acoperire al obiectului, observația se împarte în continuă și necontinuă. Necontinuu este folosit mai des decât continuu.

Scopuri principale:

Istoria dezvoltării statistici vamale in Rusia

Studiul contabilității statistice a comerțului exterior și activităților vamale ne permite să distingem 8 etape în elaborarea statisticii vamale.

Prima etapă este a doua jumătate a secolului al XVI-lea până la începutul secolului al XIX-lea. Posturile vamale sunt stabilite la granițele statului rus și se introduc taxe la mărfurile importate și exportate. A început contabilizarea importului și exportului de mărfuri și plata taxelor.

A doua etapă este începutul secolului al XIX-lea până în 1930. În această perioadă a început publicarea datelor statistice despre comerțul exterior. Primul raport a fost publicat în 1802 și s-a numit „Comerțul guvernamental în diversele sale forme”. De acum, publicarea datelor statistice devine anuală. Toate statisticile vamale au fost ținute de autoritățile vamale. Au completat fișe statistice speciale și le-au trimis la Main Departamentul Vamal, unde datele au fost rezumate conform anumitor indicatori generali.

A treia etapă - din 1930 până la începutul Marelui Războiul Patriotic. În 1930, în Direcția Principală a Vămilor a fost organizat un departament de statistică și toate rapoartele statistice ale autorităților vamale sunt colectate de aceasta. Publicațiile despre comerțul exterior devin lunare. În această perioadă, în paralel cu Administrația Principală a Vămilor, Comisariatul Poporului pentru Comerț Exterior colectează date despre comerțul exterior. Comisariatul a colectat date de la organizațiile de afaceri implicate în comerțul exterior și de la misiunile comerciale din țări străine.

A patra etapă sunt anii Marelui Război Patriotic. În această perioadă, toată contabilitatea comerțului exterior este efectuată de departamentul de contabilitate și economie al Comisariatului Poporului pentru Comerț Exterior. Departamentul vamal nu a ținut evidența în timpul războiului.

A cincea etapă sunt anii de după Marele Război Patriotic până în 1959. În această perioadă, situația antebelică este restabilită. Evidențele statistice ale comerțului exterior sunt ținute de către Administrația Principală a Vămilor și Comisariatul Poporului pentru Comerț Exterior.

A șasea etapă - din 1959 până în 1988. În această perioadă, în conformitate cu ordinul Ministerului Comerțului, toate statisticile comerțului exterior au fost repartizate departamentului de planificare economică a Ministerului Comerțului (fostul Comisariat al Poporului pentru Comerț Exterior). În această perioadă, Direcția Principală a Vămilor a păstrat evidența tranzitului, contrabandei, pasagerilor și bagajelor, Vehiculşi corespondenţa poştală internaţională şi colete poştale. Pe baza acestor informații, departamentul vamal a pregătit anchete statistice privind exportul și importul de mărfuri.

A șaptea etapă - din 1988 până în 1995. În 1988, prin rezoluție a Consiliului de Miniștri al URSS, a fost luată decizia de a revigora statisticile vamale. Principalele motive pentru această decizie au fost liberalizarea economiei și semnarea de către URSS a unui număr de acorduri interguvernamentale și internaționale. În această etapă, colectarea datelor privind comerțul exterior se realizează de către:

Comitetul Vamal de Stat (CSC) conform matricei de declarații;

Comitetul de Stat conform statisticilor (Goskomstat) conform formelor de raportare ale întreprinderilor implicate în activitate economică străină;

Ministerul relaţiile economice externe conform reprezentanților de vânzări și altor surse.

A opta etapă este din 1995 până în prezent. În 1995, a fost semnat un acord privind cooperarea în domeniul informațiilor între Comitetul Vamal de Stat al Federației Ruse și Comitetul de Stat pentru Statistică al Federației Ruse (Instrucțiunea Comitetului Vamal de Stat al Federației Ruse nr. 01-12/1522). În conformitate cu acest acord, funcția de colectare a informațiilor privind comerțul exterior al țării a fost transferată Comitetului Vamal de Stat. Comitetul de Stat de Statistică al Federației Ruse a rezervat colectarea de date pentru unele grupuri de produse.

Etapa a opta - În septembrie 2004, Comitetul Vamal de Stat a fost redenumit Serviciul Vamal Federal

11 mai 2006 prin decret prezidențial Federația Rusă Federal serviciul vamal transferat în subordinea Guvernului Federației Ruse. Anterior, Serviciul Vamal Federal al Rusiei era subordonat Ministerului Dezvoltării Economice și Comerțului.

Serviciul Vamal Federal menține statistici vamale privind comerțul exterior și statistici vamale speciale.

A noua etapă - creație Uniune vamală. 1 iulie 2010 Cod vamal a început să fie folosit pe teritoriul Uniunii Vamale. Mentinerea statisticilor vamale ale comertului reciproc.

Structura statisticilor vamale

Statisticile vamale includ două secțiuni mari:

Statistica vamală a comerțului exterior,

Statistici vamale speciale. Statistica vamală a studiilor de comerț exterior:

a) statistici privind exportul de mărfuri în termeni fizici și valorici;

b) statistici privind importurile de bunuri în termeni fizici și valorici;

c) distribuţia geografică a exporturilor şi importurilor;

d) statistici cifra de afaceri din comertul exteriorțări;

e) statistica balanţei comerciale a ţării.
Studii speciale de statistică vamală:

a) statistica declarației;

b) statistica plăţilor vamale;

c) statistici privind controlul valorii în vamă;

d) statistici privind controlul valutar;

e) statistica infracțiunilor vamale;

f) statistici transport international;

g) statistici internaţionale trimiteri poștale;

h) statisticile traficului internațional de pasageri etc.

Dintre toate secțiunile de statistică vamală, cea mai dezvoltată este prima secțiune - statistica comerțului exterior.

An/Ec/IM/OMC/Sold

2) Al doilea grup prezintă rezultatele comerțului exterior al Federației Ruse pe grupuri de țări. În această grupare, numele grupurilor de țări este folosit ca caracteristică de grupare. Diferența dintre această grupare este că în ea elementele selectate ale grupului se intersectează unele cu altele, deoarece tari diferite lumea poate fi inclusă în grupuri diferiteţări În acest sens, datele finale pentru această grupare nu reflectă rezultatele comerțului exterior al țării și nu sunt prezentate.

Grupul de țări/CE/IM

Această grupare oferă o idee clară despre grupurile de țări cu care Rusia conduce predominant relații comerciale.

3) Una dintre cele mai importante în statisticile comerțului exterior este gruparea pe grupe de produse. Caracteristica de grupare în acest caz este „numele grupului de produse”.

Această grupare permite vizualizarea distribuției exporturilor, importurilor și cifrei de afaceri din comerțul exterior pe grupe de produse extinse și identificarea celor care predomină în exporturile sau importurile țării. Pe baza acestei grupări, este posibilă construirea și studierea structurii comerțului exterior al Federației Ruse.

Grupuri de produse/CE/Im

Toate grupele discutate mai sus sunt tipologice, adică ne permit să studiem diferite tipuri de unități economice ca parte a populației totale. De regulă, aceste grupări sunt construite în funcție de caracteristici atributive.

Pe lângă cele tipologice, grupările variaționale (structurale) sunt adesea folosite în statisticile comerțului exterior. Spre deosebire de cele tipologice, grupările variaționale pot fi construite numai pe baza caracteristicilor cantitative. Pe lângă studierea structurii unei populații pe baza unei caracteristici de grupare, grupările variaționale fac posibilă studierea caracteristicii care formează baza grupării. Un exemplu de grupare variațională (structurală) este:

Cerințe pentru baza de informații pentru studierea dinamicii comerțului exterior.

Când se studiază dinamica, informațiile inițiale se impun anumite cerințe.

Prima cerință este comparabilitatea nivelurilor seriilor de timp. Comparabilitatea nivelurilor se realizează ca urmare a aceleiași abordări a observației în diferite etape ale formării unei serii temporale: categoria studiată trebuie definită în același mod, luată în considerare sau calculată folosind aceeași metodologie, exprimată în aceleași unități de măsură și acoperă același teritoriu.

A doua cerință este completitudinea nivelurilor care compun seria temporală. Nu ar trebui să existe goluri în ele.

A treia cerință este egalitatea intervalelor de timp (segmente) pentru care sunt date nivelurile seriei.

A patra cerință este ca numărul de observații (niveluri) să fie suficient de mare. Se crede că prognoza se poate face folosind o serie temporală care conține cel puțin 6 niveluri. Cu cât perioada acoperită de seria temporală este mai lungă, cu atât mai precis este posibil să se identifice tendința de desfășurare a procesului și să se obțină prognoza acestuia.

Subiectul și obiectivele statisticii vamale

Obiectul de studiu al Uniunii Vamale îl constituie procesele prin care autoritățile vamale îndeplinesc funcții contabile, de control, fiscale, de aplicare a legii și analitice desfășurate în timpul circulației mărfurilor, vehiculelor și persoanelor fizice peste granițele țării.

Scopul vehiculului este evaluare economicăși previziuni ale condițiilor și rezultatelor tuturor activităților vamale.

Toate R. În anii 90 ai secolului trecut, a fost emis un ordin de către Comitetul Vamal de Stat, unde TS a fost declarată știință.

În stadiul actual, TS ar trebui de fapt înțeles ca:

1) Un anumit tip de contabilitate acolo.informatii

2) Informațiile vamale în sine, i.e. date

3) câteva direcții pentru analiza acestor informații

Funcțiile analitice sunt incluse și în sarcinile TS; ele sunt definite în următoarele documente:

Metodologia unificată de menținere a Uniunii Vamale a comerțului exterior și statistica comerțului reciproc a statelor membre ale Uniunii Vamale (Ordinul nr. 525, Comisia Uniunii Vamale 28 ianuarie 2011)

Metodologie de analiză și evaluare a activităților autorităților locale din Federația Rusă

Scopuri principale:

1. Asigurarea contabilizării obiective complete a informațiilor privind comerțul exterior al țării și informațiile vamale speciale.

2. Studiul volumelor, structurii și dinamicii fluxurilor de comerț exterior.

3. Analiza caracterului complet al primirii plăților vamale către bugetul federal.

4. Studiul dinamicii și structurii infracțiunilor în comerțul și cifra de afaceri necomercială.

5. Evaluarea rezultatelor măsurilor de suprimare și depistare a infracțiunilor.

6. Analiza rezultatelor controlului valutar și controlului valorii în vamă.

7. Studiul condițiilor pieței interne.

8. Furnizarea de informații vamale guvernului Federației Ruse și organismelor federale controlat de guvernși alte org.

9. Transferul de informații privind comerțul exterior rusesc către comisia CU.

Pentru a căuta rapid în pagină, apăsați Ctrl+F și în fereastra care apare, introduceți cuvântul de interogare (sau primele litere)

TEMA 1

Subiectul statisticii ca știință este...

metoda statistica

indicatori statistici

Modele cantitative ale fenomenelor sociale care variază în masă

grupări și clasificări

Știința statistică a început să prindă contur...

În secolul al XVII-lea

în secolul al VII-lea

în secolul 19

înainte de începutul cronologiei moderne

Vă rugăm să indicați care dintre următoarele nu este trăsătură caracteristică statistica ca știință

studiul laturii cantitative a fenomenelor sociale de masă în legătură inextricabilă cu latura calitativă

Studiul tuturor fenomenelor sociale și naturale

studiul fenomenelor în condiţii specifice de loc şi timp

identificarea tendințelor și modelelor în fenomenele și procesele socio-economice de masă

Principala ramură a științei statistice este...

Teoria generală a statisticii

statistici industriale

teoria probabilității

statistici matematice

Din ce ramură a științei statistice este un element statistica construcțiilor?

Statistica economica

teoria generală a statisticii

statistici sociale

statistici matematice

Un reprezentant al școlii „statistico-matematice” (cine?) a numit statistica „fizică socială”...

Graunt, Halley (Anglia, secolul al XVII-lea)

Achenwal (Germania, secolul al XVIII-lea)

M. Lomonosov (Rusia, secolul al XVIII-lea)

Quetelet (Belgia, secolul al XIX-lea)

Precizați afirmația incorectă. Statisticile de stat din Rusia...

Editează 1 lunar, 1 revistă trimestrială, 1 anuar statistic

dezvoltă și aprobă formulare statistice. raportarea obligatorie pentru persoanele juridice din Federația Rusă

are organe teritoriale în regiunile ţării

prezentat de Comitetul de Stat de Statistică al Federației Ruse

Un angajat pentru care se colectează date statistice activitate profesională, numit…

colector de date

suplimentar

recensământ

Statistician

Alegeți cea mai exactă definiție: „O populație statistică este...”

multe elemente care au caracteristici comune

un set de elemente care au o caracteristică comună și una diferită

orice set obiectiv de fenomene naturale şi sociale

Un set cu adevărat existent de elemente omogene care au caracteristici comune și conexiuni interne

Care este purtătorul de informații într-o populație statistică?

Unitatea de populație

caracteristica variabilă atributivă

semn al unei populații

O populație statistică este diferită de o populație matematică...

ceea ce se învață în statistică

existenţa elementelor într-o reprezentare abstractă

număr de elemente

Existența elementelor în realitatea materială

Un element al unei populații statistice este...

element din tabelul periodic

element al unei multimi matematice

semn al unei populații

Mediu de stocare

Indicatorul „suprafața terenurilor pentru construcție individuală” este...

atributiv

Cantitativ

calitate superioară

cantitativ calitativ

Semnul „strat social în societate” este...

Atributiv

Calitate superioară

cantitativ

cantitativ calitativ

Varianta este:

modificarea compoziției populației

modificarea fenomenelor de masă în timp

modificarea structurii unei populații statistice în spațiu

Modificarea valorilor caracteristice în cadrul populației observate

Care dintre următoarele semne este variabilă?

viteza de cădere a corpului în vid

Cursul de schimb al dolarului

Prețul unui kilogram de struguri

punctul de fierbere al apei

Subiectul 2

Care este diferența dintre observația statistică și observarea unui scriitor sau artist?

diferența de timp de observare

Diverse scopuri de supraveghere

Organizare și planificare științifică

diferență în obiectul de observație

Se numește lista semnelor (sau întrebărilor) care trebuie înregistrate în timpul procesului de observare

Program de supraveghere

instrumente de observare

forma statistica

instrucțiuni

Întrebarea din formularul de anchetă statistică „Cât timp alocați vizionarii programelor TV (ore pe săptămână)?” este sub formă de compilare...

închis

Deschis

deschis inchis

amestecat

Întrebarea din formularul de anchetă statistică „Cât de des mergi la cinema?”: „Aproape în fiecare săptămână”, „O dată pe lună”, „Mai puțin de o dată pe lună” - este sub formă de compilare...

indirect

deschis inchis

Închis

deschis

unitatea de observare

unitate de populație

unitatea de raportare

Populația statistică

Obiectul observației statistice este...

unitate de observație

unitate de populație statistică

Unitatea de raportare

unitate de contabilitate

Unitatea de observare și unitatea de raportare sunt concepte care...

nu se potrivește niciodată

se potrivesc mereu

la fel

Uneori pot coincide

Perioada (perioada) de observare este

momentul critic (data) de observare

Timp în care se completează formularele statistice

anumită zi a anului, ora din zi, începând cu care trebuie să se efectueze înregistrarea caracteristicilor pentru fiecare unitate a populației

Observarea statistică continuă a proceselor pe termen lung care au un început fix, o etapă de dezvoltare și un final fix este...

observarea statistică special organizată

Înregistrați formularul de observație

observarea selectivă a matricei principale

o formă de observație statistică, recensământul populației din Rusia se referă la...

observație unică, special organizată

observare periodică, registru, selectivă

Observare periodică, special organizată, continuă

Recensământul populației din Rusia este în curs...

o dată la 25 de ani

o dată la 5 ani

O dată la 10 ani

o dată la 15 ani

Recensământul populației din Federația Rusă a fost efectuat în perioada 9 octombrie - 16 octombrie 2002. Momentul critic a fost ora 00 dimineața din 8 octombrie până în 9 octombrie. Contorul a ajuns în familie pe 16 octombrie. Un copil s-a născut în familie pe 14 octombrie. Ce ar trebui să facă contorul cu acest copil?

consulta managementul

marcați în blocnotes

adăugați la formularul de recensământ

Nu faceți o înregistrare pe formularul de recensământ

Recensământul populației din Federația Rusă a fost efectuat în perioada 9 octombrie - 16 octombrie 2002. Momentul critic a fost ora 00 dimineața din 8 octombrie până în 9 octombrie. Ghișeul a ajuns pe 11 octombrie. O persoană a murit în familie pe 10 octombrie. Ce ar trebui să facă contorul?

marcați în blocnotes

Intră cu un bilet de deces

nu introduceți informații despre decedat pe formularul de recensământ

intră fără nota de deces

Recensământul populației din Federația Rusă a fost efectuat în perioada 9 octombrie - 16 octombrie 2002. Momentul critic a fost ora 0 dimineața din 8 octombrie până în 9 octombrie. Tejgheaua a venit la toata lumea pe 15 octombrie si a ajuns la nunta. În urmă cu două ore, tinerii căsătoriți s-au întors de la registratură după ce și-au înregistrat căsătoria (nu mai fuseseră căsătoriți). Ce ar trebui să scrie enumeratorul pe formularul de recensământ la întrebarea: „Sunteți căsătorit în prezent?” despre fiecare soț?

Necasatorit

căsătorit

pune o liniuță, pentru că greu de determinat

De ce se efectuează de obicei recensămintele populației iarna?

costuri de transport mai mici

se realizează economii de resurse pentru pregătirea personalului

nu este nevoie de moment critic de observație

Cea mai scăzută mobilitate a respondenților

În Federația Rusă, există o astfel de formă de observare statistică ca registrul populației?

Doar fiind proiectat

Nu